基于统计小波包能量分布的结构健康状况预警

发布时间：2018-06-30 01:48

  本文选题：小波包分析 + 健康预警　； 参考：《土木工程与管理学报》2016年06期

【摘要】：如何从健康监测系统采集的海量数据中挖掘并识别结构特征信息,提取结构损伤敏感指标,对结构进行健康预警是重要的研究课题。将环境荷载激励技术与小波包分析相结合,对环境激励作用下的结构动力响应求互相关函数,通过对互相关函数进行小波包分析,提出了两种基于小波包能量分布的结构预警指标。为降低采集信号噪音及随机性的影响,提出了采用统计方法对预警指标进行收敛性分析来确定健康状况预警指标的基准值和预警阀值。将提出的方法用于武汉阳逻长江大桥健康状况预警,结果表明提出的方法可以有效用于结构健康状况预警。
[Abstract]:How to mine and identify the structural feature information from the massive data collected by the health monitoring system, extract the sensitive index of structure damage, and carry on the health warning to the structure is an important research subject. Combining the environmental load excitation technique with wavelet packet analysis, the cross-correlation function is obtained for the dynamic response of the structure under environmental excitation, and the wavelet packet analysis is carried out through the cross-correlation function. Two structural early warning indexes based on wavelet packet energy distribution are proposed. In order to reduce the influence of signal noise and randomness, a statistical method is proposed to analyze the convergence of early warning indicators to determine the baseline value and early warning threshold of early warning index of health status. The proposed method is applied to the early warning of the health status of the Yangluo Yangtze River Bridge in Wuhan. The results show that the proposed method can be effectively applied to the early warning of the structural health condition.
【作者单位】： 湖北工业大学土木建筑与环境学院;华中科技大学土木工程与力学学院;
【基金】：国家自然科学基金青年基金(51408250) 湖北工业大学博士科研启动基金(BSQD14043)
【分类号】：TU317

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本文编号：2084319