南京步行街空间形式与微气候关联性模拟分析技术

发布时间：2019-11-04 07:15

【摘要】：为了研究城市步行街空间形态对其微气候的影响,选择Envi-met微气候数值模拟软件对南京市3条不同类型步行街2014年6月21日的空气温度分布、风速分布、湿度分布及太阳辐射强度4项微气候指标进行模拟分析.借鉴奥尔基亚室外生物气候分析表评估狮子桥步行街、南捕厅步行街和河西奥体步行街微气候质量,其中狮子桥步行街微气候质量最高,南捕厅步行街次之,河西步行街最差.模拟结果表明,街道朝向、断面形式、天空可视域、植被分布因子均对街道微气候环境产生不同程度的影响.在此基础上,探讨了基于微气候优化的步行街规划设计策略.
【图文】：

风速等参量的空间分布;②空间分辨率最小可达到0．5m，便于展开对南捕厅这类小尺度步行街的研究;③考虑绿化植被对城市微气候的影响．1．2室外人体热舒适度指标体系一般室外人体热舒适度用6个主要参数来衡量，其中4个气候指标(空气温度、风速、辐射及相关湿度)和2个物理指标(活动方式和衣着)．大多数的气候分析指标体系根据室内物理环境所设置(如吉沃尼建筑气候图、瓦特逊建筑气候图等)，并不适合室外热舒适评价．本文考虑到热舒适度评价的可操作性，选用Olgyay［8］提出的奥尔基亚室外生物气候分析指标体系(见图1)．图1奥尔基亚室外生物气候分析指标体系［8］奥尔基亚室外生物气候分析指标体系统筹考虑了温度、湿度、风速以及太阳辐射4个气候指标对人体热舒适度区域划分的复合影响，图1中涵盖了冬夏2个舒适区域．当冬季温度为17℃、相关湿度为40%、太阳辐射和风速皆为0时，此时人处于舒适范围内;当太阳辐射强度提升到500W/m2时，热舒适度范围将向下移动，此时同样的温度和湿度让人处于热不舒适的范围，需要降低太阳辐射度或保证一定的风速才能使人重新回到舒适的范围内．2研究方法2．1研究对象南京位于长江下游，地理坐标为北纬31°14″～32°37″，东经118°22″～119°14″，属于亚热带季风气候，常年雨量充沛，年降水量1200mm，年平均温度15．4℃，年最高温度39．7℃，最低温度－13．1℃．本文选择南京3条不同空间类型的商业步行街(见图2(a)):①湖南路狮子桥商业街位于南京老城区中部，商业街南偏东约15°，总长约270m，东西宽约20m，步行街两侧以多层建筑为主(见图2(b)、(c))．②南捕厅街区位于南京古城南部，紧(a)区位图(b)狮子桥平面(c)狮子桥照片(d)南捕厅平面(e)南捕厅照片(f)河西奥体步行街?

相关湿度为40%、太阳辐射和风速皆为0时，此时人处于舒适范围内;当太阳辐射强度提升到500W/m2时，热舒适度范围将向下移动，此时同样的温度和湿度让人处于热不舒适的范围，需要降低太阳辐射度或保证一定的风速才能使人重新回到舒适的范围内．2研究方法2．1研究对象南京位于长江下游，地理坐标为北纬31°14″～32°37″，东经118°22″～119°14″，属于亚热带季风气候，常年雨量充沛，，年降水量1200mm，年平均温度15．4℃，年最高温度39．7℃，最低温度－13．1℃．本文选择南京3条不同空间类型的商业步行街(见图2(a)):①湖南路狮子桥商业街位于南京老城区中部，商业街南偏东约15°，总长约270m，东西宽约20m，步行街两侧以多层建筑为主(见图2(b)、(c))．②南捕厅街区位于南京古城南部，紧(a)区位图(b)狮子桥平面(c)狮子桥照片(d)南捕厅平面(e)南捕厅照片(f)河西奥体步行街平面(g)河西奥体步行街照片图2步行街区位及照片1104东南大学学报(自然科学版)第46卷

【相似文献】

相关期刊论文 前8条

1 陈睿智;董靓;;湿热型乡村旅游住区户外微气候评价及生态改善策略[J];四川建筑科学研究;2012年05期

2 牛丽彦;周世辉;;闽北多雨山区的室内微气候环境营造[J];长春大学学报;2014年08期

3 郝俊芳;浅谈微气候建筑设计[J];中国住宅设施;2004年04期

4 李琴;李泽蓉;卿馨予;蒲光华;黄丽;;某车间微气候环境现状分析与改善[J];机械管理开发;2011年01期

5 王建国,韦峰;“微气候外壳”的环境效益——德国鲁尔蒙塞尼斯矿区改造项目的启示[J];建筑学报;2003年12期

6 刘世文;杨柳;张璞;张源;苏士凯;;西宁住宅小区冬季微气候测试研究[J];建筑科学;2013年08期

7 陈帅;蔡颖玲;韩坚洁;张志英;;室内微气候控制实验平台设计与实施[J];实验技术与管理;2013年09期

8 ;[J];;年期

相关会议论文 前6条

1 姚雪松;冷红;;哈尔滨市高层住区户外微气候环境优化对策[A];城市规划和科学发展——2009中国城市规划年会论文集[C];2009年

2 吴延鹏;狄洪发;江亿;;绿色植物对室外微气候环境影响的研究进展[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会资料集[C];2000年

3 董禹;董慰;王非;;基于被动设计理念的城市微气候设计策略[A];2012城市发展与规划大会论文集[C];2012年

4 伊娜;冷红;;基于关联分析的高层住区布局模式微气候评定——以哈尔滨高层住区为例[A];城乡治理与规划改革——2014中国城市规划年会论文集（04城市规划新技术应用）[C];2014年

5 杜敬三;朱颖心;;水景设施对室内微气候的影响[A];全国暖通空调制冷2000年学术年会论文集[C];2000年

6 崔浩;袁敬诚;王亮;;基于微气候优化的寒地住区布局模式研究[A];多元与包容——2012中国城市规划年会论文集(06.住房建设与社区规划)[C];2012年

相关重要报纸文章 前2条

1 记者 郑晓春;微气候环境影响粮食产量[N];科技日报;2011年

2 郑晓春;科学家发现微气候环境影响作物产量[N];粮油市场报;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 秦文翠;街区尺度上的城市微气候数值模拟研究[D];西南大学;2015年

2 刘祥;胶东海草房聚落微气候环境研究[D];山东大学;2015年

3 麻连东;基于微气候调节的哈尔滨多层住区建筑布局优化研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

4 赵芳娟;兰州市微气候环境影响下的生态住区设计研究[D];西北师范大学;2015年

5 李翠翠;微气候对公园空间景观设计影响研究[D];大连工业大学;2015年

6 齐梦楠;北京商业步行街微气候适应性空间优化研究[D];北方工业大学;2016年

7 张晓猛;城市开敞空间景观微气候设计[D];浙江农林大学;2012年

8 杨云云;城市园林景观生态学微气候因素的调节设计[D];南京工业大学;2013年

9 倪小漪;基于园林微气候的缅甸文轩禅园设计[D];清华大学;2012年

10 刘世文;青藏高原住区微气候及调控方法研究[D];西安建筑科技大学;2013年

本文编号：2555539