基于数据挖掘的房建工程交易价格信息分析

发布时间：2019-11-13 17:43

【摘要】：当前政府主管部门比较关心工程承包的价格水平及其合理性如何?招投标环节有无市场操纵行为?解决这些问题有必要建立建设工程招投标交易信息分析系统,运用“大数据”技术对投标报价、要素价格、专业工程价格等进行整理、分析、挖掘,并及时补充和清理发布内容。此外,利用“大数据”价格辅助评标,并与发布价格对比验证,既能监控市场交易价格水平,又能预警投标报价中的异常现象。交易价格信息分析包括总体分析、详细分析和异常分析。总体分析包括对不同工程交易价格、相同工程不同报价和交易价格时间序列的分析；运用稳健统计量分析中标价的总体水平,得到Turkey估计值与中标价的差幅呈现正态分布；采用特征价格模型揭示出不同因素对中标价的影响程度并得到相应的特征价格。详细分析包括对交易价格费用结构分析、人工成本信息分析、人工及主要材料消耗量分析,从这三个角度对投标报价的剖析有助于识别投标报价是否低于成本,并为完善造价信息的内容奠定基础。异常分析包括对投标报价的策略、报价是否低于成本以及串通报价的特征分析,投标人主要通过降低管理费率、利润率、人工及主要材料的单价、消耗量以及措施费等降低投标报价；报价是否低于成本判定主要依赖于异常值识别技术；串通投标报价则主要表现为“掩护报价”和“轮流坐庄”两大规律。最后,本文采用个案研究法对投标报价的构成以及串通投标报价的特征进行实证分析,同时运用数据挖掘技术对投标人历史交易记录进行关联模式挖掘,并结合报价-位置坐标图分析、识别“掩护报价”。
【学位授予单位】：东南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：TU723

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本文编号：2560400