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综合管廊地理时空大数据全生命周期管理平台研究

发布时间:2020-02-03 06:55
【摘要】:首先阐述了综合管廊地理时空大数据全生命周期管理平台的建设背景及意义,然后探讨了平台的建设目标和内容;平台分为硬件层、数据层、系统层和应用层,包括数据采集与更新管理、信息共享与应用、辅助决策分析、运维与监控等方面功能,分析了平台大数据库的数据架构包括政策标准、普查数据、规划数据、项目数据和档案数据5个部分。
【图文】:

总体设计,平台


形式存储。图1平台总体设计2)普查数据:通过调研、普查、现场测绘、探测等手段获得的基础现状数据,如基础地形、管线普查等,主要以地理信息和三维模型形式存储。3)规划数据:包括城市总体规划、地下空间规划、工程管线专项规划、管线综合规划等,核心数据以地理信息形式存储,相关文档以文件形式存储,综合管廊、重点项目建设方案可构建三维模型。4)项目数据:指综合管廊工程项目实施过程中的相关信息记录,主要以结构化的数据表形式存储。5)档案数据:综合管廊建设项目及相关的新区建设、旧城改造、道路新建扩建改建、地下空间开发等项目,相关档案以文件形式存储,作为平台的数据支撑之一。以上五大部分共同构成综合管廊地理时空大数据库,它具有规模庞大、产生速度快、数据结构复杂多样3个显著特征。其结构类型、数据量和更新速度分析见表1。从表中可得出,大数据库中包含大量分析难度较大的非结构化数据。而且,仅仅存储和提供数据是不够的,必须以新方式合成、分析和关联数据,这需要充分利用信息挖掘工具和机器学习算法,将看似不相干的数据源进行不同类型数据的比较和模式匹配,将其中的信息转化为可识别、可解析的半结构化数据或准结构化数据,以带来传统数据分析所不具备的数据洞察力。表1平台数据内容分析序号数据项结构类型数据量更新速度1.政策标准非结构化数据较大较稳定2.普查数据二维信息为结构化数据,三维信息为非结构化数据最大较稳定3.规划数据核心数据为结构化数据,其余为非结构化数据较大较稳定4.项目数据结构化数据较小最快5.档案数据非结构化数据较大较快6.元数据半结构化数据较小较稳定3.系统设计综合管廊地理时空大数据全生命周期管理平24测绘通报2016年增刊

总体设计,平台


形式存储。图1平台总体设计2)普查数据:通过调研、普查、现场测绘、探测等手段获得的基础现状数据,如基础地形、管线普查等,主要以地理信息和三维模型形式存储。3)规划数据:包括城市总体规划、地下空间规划、工程管线专项规划、管线综合规划等,核心数据以地理信息形式存储,相关文档以文件形式存储,综合管廊、重点项目建设方案可构建三维模型。4)项目数据:指综合管廊工程项目实施过程中的相关信息记录,主要以结构化的数据表形式存储。5)档案数据:综合管廊建设项目及相关的新区建设、旧城改造、道路新建扩建改建、地下空间开发等项目,相关档案以文件形式存储,作为平台的数据支撑之一。以上五大部分共同构成综合管廊地理时空大数据库,它具有规模庞大、产生速度快、数据结构复杂多样3个显著特征。其结构类型、数据量和更新速度分析见表1。从表中可得出,大数据库中包含大量分析难度较大的非结构化数据。而且,仅仅存储和提供数据是不够的,必须以新方式合成、分析和关联数据,这需要充分利用信息挖掘工具和机器学习算法,将看似不相干的数据源进行不同类型数据的比较和模式匹配,将其中的信息转化为可识别、可解析的半结构化数据或准结构化数据,以带来传统数据分析所不具备的数据洞察力。表1平台数据内容分析序号数据项结构类型数据量更新速度1.政策标准非结构化数据较大较稳定2.普查数据二维信息为结构化数据,三维信息为非结构化数据最大较稳定3.规划数据核心数据为结构化数据,其余为非结构化数据较大较稳定4.项目数据结构化数据较小最快5.档案数据非结构化数据较大较快6.元数据半结构化数据较小较稳定3.系统设计综合管廊地理时空大数据全生命周期管理平24测绘通报2016年增刊

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

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相关会议论文 前2条

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相关硕士学位论文 前1条

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【共引文献】

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相关硕士学位论文 前10条

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【二级参考文献】

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10 侯文俊,蒋海军,孙伟,宋丽丽;城市地下管线共同沟建设与发展[J];市政技术;2005年04期



本文编号:2575939

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