某批零兼营商场疏散人数换算系数分析

发布时间：2020-02-13 09:53

【摘要】：根据批零兼营商场存货量大、火灾荷载大、人员流动量大以及建筑体量大的特点,对某服饰商城工作日和黄金周的客流量进行实地调查,采用正态总体均值与方差的区间估计原理,计算该市场疏散人数换算系数,并与各标准规范和文献中各类商业建筑的实地调查数据进行对比分析,提出此类商业建筑疏散人数换算系数的参考值,建议未来建筑防火规范修订中疏散人数换算系数取值可根据商业所在城市、商业经营方式、范围等因素细化分类。
【图文】：

Ｓ本＝Ｓ上＋Ｓ本进－Ｓ本出（１）式中：Ｓ本为某时段某层滞留人数；Ｓ上为上时段该层滞留人数；Ｓ本进为此时段该层进入人数；Ｓ本出为此时段该层离开人数。对应层具体统计计算结果见表１。图１一层平面示意图表１滞留人数实测统计结果时间地下一层一层、二层三层四层及以上黄金周／人工作日／人黄金周／人工作日／人黄金周／人工作日／人黄金周／人工作日／人８：００１９２１６３５３４６００３３０４８０８４３９９：００４１４４１１１０８３１２２４６４５７２０２１０９３１０：００５４６７３７１７４６１３６８１１１０６４５２２２２１６１１：００７３２４９７２４９６１７１６１２９０３７５６６６２７６１２：００８４０４２９２１２４１６７７２２３５４９５７０８３０３１３：００９６６２４８２１８４１５２７２２５０４９５７４４３０９１４：００９４８１６３１５５７１４４９２２０５１３２０６００３７８１５：００８４０８５１８６３８１９２２９５１２６０７３８１７４１６：００６４２０１３９８６３６１８６０１５００６００１０８３．２结果分析（１）统计数据的选择。由表１可知，该商城黄金周各层滞留人数明显大于同月工作日的滞留人数，且地上一、二层的客流量明显大于其他各层。因数据分析应取客流量稳定的时间段进行，从全天滞留人数变化趋势分析可知，商场１０：００～１６：００客流量大且变化稳定，故取该时间段商城内滞留人数进行分析。（２）总体分布预测与检验。从统计得到的调查数据分析，，并结合各类商场营业的客观规律分析可知，把每个时间段（每小时）市场内人数作为一个总体，那么这个总

Ｓ本＝Ｓ上＋Ｓ本进－Ｓ本出（１）式中：Ｓ本为某时段某层滞留人数；Ｓ上为上时段该层滞留人数；Ｓ本进为此时段该层进入人数；Ｓ本出为此时段该层离开人数。对应层具体统计计算结果见表１。图１一层平面示意图表１滞留人数实测统计结果时间地下一层一层、二层三层四层及以上黄金周／人工作日／人黄金周／人工作日／人黄金周／人工作日／人黄金周／人工作日／人８：００１９２１６３５３４６００３３０４８０８４３９９：００４１４４１１１０８３１２２４６４５７２０２１０９３１０：００５４６７３７１７４６１３６８１１１０６４５２２２２１６１１：００７３２４９７２４９６１７１６１２９０３７５６６６２７６１２：００８４０４２９２１２４１６７７２２３５４９５７０８３０３１３：００９６６２４８２１８４１５２７２２５０４９５７４４３０９１４：００９４８１６３１５５７１４４９２２０５１３２０６００３７８１５：００８４０８５１８６３８１９２２９５１２６０７３８１７４１６：００６４２０１３９８６３６１８６０１５００６００１０８３．２结果分析（１）统计数据的选择。由表１可知，该商城黄金周各层滞留人数明显大于同月工作日的滞留人数，且地上一、二层的客流量明显大于其他各层。因数据分析应取客流量稳定的时间段进行，从全天滞留人数变化趋势分析可知，商场１０：００～１６：００客流量大且变化稳定，故取该时间段商城内滞留人数进行分析。（２）总体分布预测与检验。从统计得到的调查数据分析，并结合各类商场营业的客观规律分析可知，把每个时间段（每小时）市场内人数作为一个总体，那么这个总

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2579089