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基于异常变形的钢—砼组合梁损伤识别试验研究

发布时间:2020-06-12 07:54
【摘要】:本文依托导师主持的国家自然科学基金面上项目“基于影像轮廓线叠差分析获取桥梁全息变形及结构状态演绎方法探索(51778094)”,针对钢桁-混凝土组合梁在多种损伤工况下静力加载试验,开展了由主梁影像轮廓线叠差获取全息变形曲线与结构损伤识别方法研究。其主要研究内容如下:1、对一根7米长钢桁-混凝土组合试验梁,进行多种损伤状况下的分级加载试验,对每一损伤加载工况均进行定点摄影、车载移动摄影和传统位移计的数据采集,其中车载移动式摄影获取图像信息数据的分析处理是本文的研究重点。2、将车载移动式摄影装置获取的试验梁图像数据进行图像拼接处理,由图像拼接算法的理论和技术方法入手,将基于灰度矩阵的图像拼接与基于改进的SIFT算法的图像拼接相结合,对试验梁的分段局部高分辨率图片拼接整合为全梁图像。3、基于数学形态学以及图像信息学相关理论,深化研究了图像全息边缘轮廓线叠差算法,对各个损伤/荷载工况所获得的试验梁图像进行结构轮廓线叠差分析,得到试验梁全息变形曲线,并与百分表位移实测数据进行了对比分析。4、采用神经网络进行结构的损伤识别探索,基于无损结构与相应损伤工况下的结构全息变形曲线的对比,捕捉异常变形特征作为损伤表征,把反分析问题转化为神经网络映射判定的问题。5、通过无损试验梁受载变形曲线样本和不同损伤试验梁受载变形曲线样本的训练学习,运用神经网络自身的泛化能力,得到较为可靠的映射判别网络,将试验中非训练样本的全息变形曲线输入神经网络,基于网络输出层结果可识别损伤位置和损伤程度。
【图文】:

坍塌事故,桥梁,桥梁安全,田庄


(a) 重庆红泥大桥 (b) 津晋高速公路匝道桥(c)长春市荣光大桥 (d) 盘锦市田庄台大桥图1-1 近年来典型的桥梁坍塌事故因此,研究更为有效和科学的桥梁安全状态的检测方法已成为土木领域亟待

常规检查


第一章 绪论3图1-2 常规检查2、桥梁检测车的常规检测该方法是用现有的专业桥检车进行桥梁检测,如图 1-3 所示。这种观测方法,从本质上而言与上文的人工巡检没有差别,仅仅是通过车辆运动代替人工,减小一定的工作量,桥检车仅仅是为检测人员提供了一个比较安全可靠的观测平台,但本质还是需要依靠巡检人员的经验和专业知识对桥梁的安全状态通过外形现状做出相应的判断,主观性太强,没有客观的量化数据;同时,,桥检车的造价很高,对于部分中小型桥梁而言,是一笔不菲的费用。图1-3 桥梁检测车3、桥梁变形监测系统桥梁的变形监测系统,主要依靠各种专用的物理传感器对不同种类桥梁的相应部位做出实时的监测手段
【学位授予单位】:重庆交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TU317

【参考文献】

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1 张文杰;熊庆宇;石为人;陈舒涵;;基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法[J];吉林大学学报(工学版);2015年03期

2 何宾;陶丹;彭勃;;高实时性F-SIFT图像拼接算法[J];红外与激光工程;2013年S2期

3 李欢欢;黄山;张洪斌;;基于Harris与SIFT算法的自动图像拼接[J];计算机工程与科学;2012年11期

4 郭方方;严高师;李旭东;靳小三;;一种改进的基于Otsu算法的Canny红外边缘检测方法[J];红外;2010年07期

5 冯忠耀;贾f ;周景会;忽满利;;数字全息中利用图像拼接测量大物体的三维形貌[J];中国激光;2008年12期

6 杨勇;黄淑英;;一种改进的Pal和King模糊边缘检测算法[J];仪器仪表学报;2008年09期

7 邵双运;;光学三维测量技术与应用[J];现代仪器;2008年03期

8 成培;李峰;;图像模糊边缘检测算法的改进[J];电子技术应用;2006年12期

9 巩丹超;高分辨率卫星遥感立体影像处理模型与算法[J];测绘学报;2003年04期

10 于承新,巩建国,于芳,张志军;空间时间基线视差法在变形监测中的应用探索[J];济南大学学报(自然科学版);2002年04期

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1 伊晓东;基于影像的建筑物形变数据采集与特征分析[D];大连理工大学;2012年

2 周拥军;基于未检校CCD相机的三维测量方法及其在结构变形监测中的应用[D];上海交通大学;2007年

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1 张晶晶;基于多层次特征提取与匹配的视差图像拼接算法研究[D];西南交通大学;2017年

2 朱s

本文编号:2709235


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