基于MSPA的生态园林城市绿地变化及建设策略研究
【学位单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TU986
【部分图文】:
数值上进行表示,无法获取具体的空间格局分布情况;由于这些景观格局指数具有高度概括性,因此不同连通性的景观格局可能在指数上显示出相似性;并且基于景观格局指数的分析,在生态学意义上有一定局限性。不同于传统对景观格局的研究和分析,基于形态学原理与数学运算手法的形态学空间格局分析法 MSPA 从像元层面入手,通过对核心区、斑块区等七类要素的提取,在空间形态上说明了其核心区与连通性情况,用图示的语言展现其空间形态上的景观格局情况,突出了连接与生态踏脚石等景观要素[26],显示出其生态上的物质交换性与连通性。(2)参数介绍① 计算基础在 ArcGis 里设置好待处理图像像元大小 n*n(文中按 30m*30m 设置)。导入Gudios toolbox 软件中,待处理图像由 m 个像元组成,即 m*n*n。一般来说较常用到的结构要素分为两种:8 邻结构要素和 4 邻结构要素,如图 3.2.2.1。
华 中 科 技 大 学 硕 士 学 位 论 文软件根据所选择的结构要素类型进行逻辑运算。以 8 邻结构要素为例。若某前景像元周边有 8 个相同的前景像元,则该像元为核心像元。相邻核心像元大小计达到一定面积(核心区最小阈值),则该区域为核心区。以核心区为基础,进扩张运算,排除所有核心像元及与其相连接的像元,剩下的则是孤岛区。运用骨抽取算法提炼出带状、细长型像元,获取连接区类型像元,其中连接同一核心区为环道,连接不同核心区的为桥接区。剔除已获得的孤岛区、桥接区、环道区类像元,将核心区内外扩大到一个边缘宽度的距离,位于核心区外部边缘的则为边区,位于核心区内部边缘的即为孔隙区。将前述已获取的核心区、孤岛区、边缘区孔隙区、桥接区、环道区除去,剩下的则是支线区。支线区一般是一边连接前景元,一边连接非前景像元的像元集。具体操作如图 3.2.2.2 所示。
1.2杭州中心城区用地折线变化图(1995-2015年)(作者自绘)
【参考文献】
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本文编号:2831648
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