空气源冷水机组性能的实验分析
发布时间:2021-01-02 07:13
基于现有机组对设备运行环境对机组性能的影响进行分析,不仅可为机组故障分析提供方向,还可为提高机组整体性能提供改进方案。经实验验证发现:实验变量均通过改变系统高低压影响机组性能,其中冷凝温度随风量的增加、风温的降低而降低,蒸发温度随出水温度的升高、水流量的减小而升高;工质流量和单位质量制冷量直接影响机组制冷量,而机组制冷量随风温的升高、出水温度的降低、风量的减小、水流量的增大而减小;机组功耗主要包括压缩机功耗、风机功耗、水泵功耗三部分,风温和出水温度主要通过影响压缩机功耗改变机组总功耗,而风量、水流量的增加直接增大了风机功耗、水泵功耗,因此,机组COP随风温的升高、出水温度的降低、水量的增大而减小,随风量的增加呈现先升高后减小的变化趋势。
【文章来源】:低温与超导. 2020年10期 北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
冷水机组系统原理图
对于定频压缩机,压缩机运转频率保持不变,但膨胀阀开度随系统高低压的改变而自动调节以保证过冷度/过热度的恒定,即膨胀阀开度的改变同样会对机组内工质循环流量产生影响。图3 温度环境对蒸发温度的影响
图2 温度环境对冷凝温度的影响3 m3/s风量、7 L/s水流量工况下,环境温度对机组性能(制冷量)的影响如图4所示。由图可知:制冷量随风温的升高而降低、随出水温度的升高而增大,其中风温每升高5 ℃,制冷量降低约0.22~0.29 kW,出水温度每升高1 ℃,制冷量增大约0.66~0.89 kW。前者主要是因为风温的升高致使冷凝温度升高,即工质单位质量制冷量减小,此外膨胀阀开度的减小致使工质循环流量降低,两者均促进了机组制冷量降低效果。后者是由于蒸发温度随出水温度的升高而升高,并致使机组高低压比减小,即工质单位质量制冷量增加的同时,膨胀阀开度增大、压缩机容积效率升高[10]均使工质循环流量增大,两者效果均促进了机组制冷量的升高。
【参考文献】:
期刊论文
[1]冷水机组机架减振效果分析[J]. 么宇辉,丁亮,王箫剑,李志深,李鸿光. 中国机械工程. 2019(16)
[2]不平衡数据技术在冷水机组故障诊断中的应用[J]. 范雨强,崔晓钰,韩华,陆海龙,武浩,徐玲. 工程热物理学报. 2019(06)
[3]基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略[J]. 尚鹏涛,郭亚宾,谭泽汉,陈焕新,丁新磊. 制冷学报. 2019(02)
[4]管板蒸发冷却式冷水(热泵)机组的适用性分析[J]. 宋鹏远,石文星,王宝龙,张勇,钟惠安. 暖通空调. 2019(04)
[5]基于太阳能驱动转轮除湿的蒸发冷却冷水系统[J]. 陈思豪,陈柳. 低温与超导. 2019(02)
[6]基于数据挖掘的冷水机组能耗预测[J]. 沈家沁,陈焕新,郭亚宾,周生荣. 暖通空调. 2019(02)
[7]基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化[J]. 周璇,王炳文,闫军威,凡祖兵,石凯. 暖通空调. 2018(12)
[8]基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的冷水机组故障诊断方法[J]. 刘旭婷,李益国,孙栓柱,刘西陲,沈炯. 化工学报. 2018(12)
[9]变频滚动转子式压缩机变工况性能的实验研究[J]. 虞中旸,陶乐仁,何俊. 热能动力工程. 2018(07)
[10]R32吸气状态对变频压缩机效率的影响[J]. 王超,陶乐仁,虞中旸,黄理浩. 热能动力工程. 2017(09)
本文编号:2952904
【文章来源】:低温与超导. 2020年10期 北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
冷水机组系统原理图
对于定频压缩机,压缩机运转频率保持不变,但膨胀阀开度随系统高低压的改变而自动调节以保证过冷度/过热度的恒定,即膨胀阀开度的改变同样会对机组内工质循环流量产生影响。图3 温度环境对蒸发温度的影响
图2 温度环境对冷凝温度的影响3 m3/s风量、7 L/s水流量工况下,环境温度对机组性能(制冷量)的影响如图4所示。由图可知:制冷量随风温的升高而降低、随出水温度的升高而增大,其中风温每升高5 ℃,制冷量降低约0.22~0.29 kW,出水温度每升高1 ℃,制冷量增大约0.66~0.89 kW。前者主要是因为风温的升高致使冷凝温度升高,即工质单位质量制冷量减小,此外膨胀阀开度的减小致使工质循环流量降低,两者均促进了机组制冷量降低效果。后者是由于蒸发温度随出水温度的升高而升高,并致使机组高低压比减小,即工质单位质量制冷量增加的同时,膨胀阀开度增大、压缩机容积效率升高[10]均使工质循环流量增大,两者效果均促进了机组制冷量的升高。
【参考文献】:
期刊论文
[1]冷水机组机架减振效果分析[J]. 么宇辉,丁亮,王箫剑,李志深,李鸿光. 中国机械工程. 2019(16)
[2]不平衡数据技术在冷水机组故障诊断中的应用[J]. 范雨强,崔晓钰,韩华,陆海龙,武浩,徐玲. 工程热物理学报. 2019(06)
[3]基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略[J]. 尚鹏涛,郭亚宾,谭泽汉,陈焕新,丁新磊. 制冷学报. 2019(02)
[4]管板蒸发冷却式冷水(热泵)机组的适用性分析[J]. 宋鹏远,石文星,王宝龙,张勇,钟惠安. 暖通空调. 2019(04)
[5]基于太阳能驱动转轮除湿的蒸发冷却冷水系统[J]. 陈思豪,陈柳. 低温与超导. 2019(02)
[6]基于数据挖掘的冷水机组能耗预测[J]. 沈家沁,陈焕新,郭亚宾,周生荣. 暖通空调. 2019(02)
[7]基于关联规则算法的冷水机组运行性能优化[J]. 周璇,王炳文,闫军威,凡祖兵,石凯. 暖通空调. 2018(12)
[8]基于稀疏局部嵌入深度卷积网络的冷水机组故障诊断方法[J]. 刘旭婷,李益国,孙栓柱,刘西陲,沈炯. 化工学报. 2018(12)
[9]变频滚动转子式压缩机变工况性能的实验研究[J]. 虞中旸,陶乐仁,何俊. 热能动力工程. 2018(07)
[10]R32吸气状态对变频压缩机效率的影响[J]. 王超,陶乐仁,虞中旸,黄理浩. 热能动力工程. 2017(09)
本文编号:2952904
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