基础设施工程安全监管演化博弈分析-基于前景理论视角
发布时间：2021-01-03 13:14
基础设施工程具有复杂性和利益主体多元性,在建设过程中易发生安全事故.为保证其质量和安全,需要建立强有效的监管机制.基于前景理论构建基础设施工程安全监管演化博弈模型,分析主要利益主体的行为互动机制及影响系统演化的因素,并运用MATLAB进行仿真.结果表明,损失规避系数、风险态度系数影响博弈三方的策略选择,安全事故发生的概率对总承包商影响显著.基础设施工程安全监管系统的稳定状态受到安全管理成本高低、惩罚力度强弱及事故损失大小的影响.政府应加大惩罚力度,完善约束机制;监理单位可通过技术创新提高监管效率,防止安全事故的发生.
【文章来源】：数学的实践与认识. 2020年19期 北大核心
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
图１博雜Ｊｔｔｒ关系图??２．１
５Ｄ??数学，的实践与认识??５０卷??图＿?５系鐵动：盡演化趋．势．图??Ｗ?６初始概率大小对系统演化的影响??４．２影响系统演化结果的相关因素仿真??４．２．１损失规避系数Ａ对系统演化结果的影响??损失规避系数Ａ的变化对博弈主体策略选择的影响如图７（ａ）、７（ｂ），?７（ｃ）所示．?ｆｔｌ图可??知，损失规避系数Ａ的变化影响博弈主体的策略演化速度，随着Ａ的増大，屯ｙ、ｓ趋向于??１的速度加快，即政府、监理单位和总承包商选择积极策略的概率受到损失规避系数的影响，??且对监理单位的影响较显著，损失规避系数越大，博弈主体选择积极策略的演化进程越快．说??明入越大，博弈主体对损失越敏感，更倾向于：选择积极策略？．当．Ａ?＝?１时，博弈主体的策略演??化趋势号Ａ较大时的策略演化趋势存在一定偏差，因此引入前景理论分析监管系统的博弈过??程更符合实标情况．??４．２．２风险态度系数０对系统演化结果的影响??风险态度系数０的变化对博弈主体策略选择的影响如图８（ａ）、８（ｂ）、８（ｃ）所示．巾图可知，??不同的风险态度系数０不影响监管系统的最终演化稳定结果，但影响策略演化速度．随着０??的增大，私１／趋向于１的速度减缓，说明风险态度系数越大，政府和监理单位选择监管策略的??演化进程越缓慢，即博弈主体越倾向于冒险．而随着０的增大，４趋向干１的速度加快，但风??险态度系数０对２的影响不：＆暮说＿当满足（１，１，１丨稳定条件Ｇｓｌ?－?＜?Ａ＜、－?＜??＋?时，总承包商对惩罚和损失的心理感知价值随着冒险程度的增大而増大，即风??险态度系数增大，使得总承包商选择安全建设策略的演化速度加快．当〃?＝１时，博弈主体为??
．．马光红；：．基础设藤Ｘ程資全篮管演化博弈身析一藝于前景理论视角．??５１??（ａ）?Ａ对政府的影响?（ｂ）?Ａ对监理单位的影响?（ｃ）?Ａ对总承包商的影响??图７不同辍失规逾系数对博穽主体策＿＿影响??？？私?０．２??－０＝０．４??－■０＝０．６??－６＝０．８??（ａ）?０对政府的影响?（ｂ）?０对监理单位的影响?（ｃ）?０对总承包商的影响??图８不险恶度系数对博弈主体策略的影响??４．２．３安全事故发生的概率ｃｉ对系统演化结果的影响??安全事故发生的概率ａ的变化对博弈主体策略选择的靡响如图９（ａ）、９（ｂ）、所藤??由图可知，随着ａ的増大，ｘ、ｙ趋向宁１的速度变化不垃著，：趋向干１的速度加快．说明安??全事故发生的概率对政府和监理单位的策略选择影响较小，而随着事故发生概率的增大，总??承包商选择安全建设的演化速度加快，即肖事故发生的概率较高时，总承包商对损失的心理??感知价值较大，为了规避风险，更倾向干进行基础设施安全建设．??（ａ）?ａ对政府的影响??（ｂ）?ａ．对监理单位的影响?（ｃ）?ａ对总承包商的影响??图＆不同事故发生顧＿率对博弈龙体策略的影＿??４．３影响总承包商、监理单位策略选择的因素仿真??选取风脸态度系数０?＝?０．８８，损失规避系数Ａ?＝?２．２５，三方博弈主体积极策略的初始概??率；ｒ、ｙ、ｓ为（１５，安全事故发生的概率ａ?＝?０．８进行仿真，探讨影响总承包商和监理单位策??１９期??风险中性，其策略演化趋势与〃较小的策略演化趋势存在－??监管系统的博弈过程更能体现博弈主体的风险态度变化．??－定偏差，因此引入前景理论分析??
【参考文献】：
期刊论文
[1]交通基础设施影响消费的经济增长模型[J]. 郭广珍,刘瑞国,黄宗晔. 经济研究. 2019(03)
[2]公众参与、政府监管与移动应用安全治理动态演化研究[J]. 万晓榆,龙宇,蒋婷. 运筹与管理. 2018(11)
[3]消费者反馈机制下食品质量安全监管三方演化博弈及仿真分析[J]. 朱立龙,孙淑慧. 重庆大学学报(社会科学版). 2019(03)
[4]雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈[J]. 徐莹,张雪梅,曹柬. 系统管理学报. 2018(03)
[5]政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析[J]. 张在旭,刘志阳,马莹莹. 数学的实践与认识. 2018(04)
[6]大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析[J]. 高明,郭施宏,夏玲玲. 中国管理科学. 2016(08)
[7]基于前景理论的食品行业行为监管演化博弈分析[J]. 雷勋平,邱广华. 系统工程. 2016(02)
[8]引入前景理论的股权拍卖异质投标者竞价策略演化均衡研究[J]. 郑君君,韩笑,邹祖绪. 管理工程学报. 2015(04)
[9]网络群体事件政府治理的演化博弈分析[J]. 刘人境,孙滨,刘德海. 管理学报. 2015(06)
[10]煤矿安全国家监察演化博弈的系统动力学分析[J]. 刘全龙,李新春,关福远. 科技管理研究. 2015(05)
本文编号：2955042
【文章来源】：数学的实践与认识. 2020年19期 北大核心
【文章页数】：16 页
【部分图文】：
图１博雜Ｊｔｔｒ关系图??２．１
５Ｄ??数学，的实践与认识??５０卷??图＿?５系鐵动：盡演化趋．势．图??Ｗ?６初始概率大小对系统演化的影响??４．２影响系统演化结果的相关因素仿真??４．２．１损失规避系数Ａ对系统演化结果的影响??损失规避系数Ａ的变化对博弈主体策略选择的影响如图７（ａ）、７（ｂ），?７（ｃ）所示．?ｆｔｌ图可??知，损失规避系数Ａ的变化影响博弈主体的策略演化速度，随着Ａ的増大，屯ｙ、ｓ趋向于??１的速度加快，即政府、监理单位和总承包商选择积极策略的概率受到损失规避系数的影响，??且对监理单位的影响较显著，损失规避系数越大，博弈主体选择积极策略的演化进程越快．说??明入越大，博弈主体对损失越敏感，更倾向于：选择积极策略？．当．Ａ?＝?１时，博弈主体的策略演??化趋势号Ａ较大时的策略演化趋势存在一定偏差，因此引入前景理论分析监管系统的博弈过??程更符合实标情况．??４．２．２风险态度系数０对系统演化结果的影响??风险态度系数０的变化对博弈主体策略选择的影响如图８（ａ）、８（ｂ）、８（ｃ）所示．巾图可知，??不同的风险态度系数０不影响监管系统的最终演化稳定结果，但影响策略演化速度．随着０??的增大，私１／趋向于１的速度减缓，说明风险态度系数越大，政府和监理单位选择监管策略的??演化进程越缓慢，即博弈主体越倾向于冒险．而随着０的增大，４趋向干１的速度加快，但风??险态度系数０对２的影响不：＆暮说＿当满足（１，１，１丨稳定条件Ｇｓｌ?－?＜?Ａ＜、－?＜??＋?时，总承包商对惩罚和损失的心理感知价值随着冒险程度的增大而増大，即风??险态度系数增大，使得总承包商选择安全建设策略的演化速度加快．当〃?＝１时，博弈主体为??
．．马光红；：．基础设藤Ｘ程資全篮管演化博弈身析一藝于前景理论视角．??５１??（ａ）?Ａ对政府的影响?（ｂ）?Ａ对监理单位的影响?（ｃ）?Ａ对总承包商的影响??图７不同辍失规逾系数对博穽主体策＿＿影响??？？私?０．２??－０＝０．４??－■０＝０．６??－６＝０．８??（ａ）?０对政府的影响?（ｂ）?０对监理单位的影响?（ｃ）?０对总承包商的影响??图８不险恶度系数对博弈主体策略的影响??４．２．３安全事故发生的概率ｃｉ对系统演化结果的影响??安全事故发生的概率ａ的变化对博弈主体策略选择的靡响如图９（ａ）、９（ｂ）、所藤??由图可知，随着ａ的増大，ｘ、ｙ趋向宁１的速度变化不垃著，：趋向干１的速度加快．说明安??全事故发生的概率对政府和监理单位的策略选择影响较小，而随着事故发生概率的增大，总??承包商选择安全建设的演化速度加快，即肖事故发生的概率较高时，总承包商对损失的心理??感知价值较大，为了规避风险，更倾向干进行基础设施安全建设．??（ａ）?ａ对政府的影响??（ｂ）?ａ．对监理单位的影响?（ｃ）?ａ对总承包商的影响??图＆不同事故发生顧＿率对博弈龙体策略的影＿??４．３影响总承包商、监理单位策略选择的因素仿真??选取风脸态度系数０?＝?０．８８，损失规避系数Ａ?＝?２．２５，三方博弈主体积极策略的初始概??率；ｒ、ｙ、ｓ为（１５，安全事故发生的概率ａ?＝?０．８进行仿真，探讨影响总承包商和监理单位策??１９期??风险中性，其策略演化趋势与〃较小的策略演化趋势存在－??监管系统的博弈过程更能体现博弈主体的风险态度变化．??－定偏差，因此引入前景理论分析??
【参考文献】：
期刊论文
[1]交通基础设施影响消费的经济增长模型[J]. 郭广珍,刘瑞国,黄宗晔. 经济研究. 2019(03)
[2]公众参与、政府监管与移动应用安全治理动态演化研究[J]. 万晓榆,龙宇,蒋婷. 运筹与管理. 2018(11)
[3]消费者反馈机制下食品质量安全监管三方演化博弈及仿真分析[J]. 朱立龙,孙淑慧. 重庆大学学报(社会科学版). 2019(03)
[4]雾霾背景下政府监管与交通企业低碳行为演化博弈[J]. 徐莹,张雪梅,曹柬. 系统管理学报. 2018(03)
[5]政府监管下的企业安全生产行为研究——基于前景理论的演化博弈分析[J]. 张在旭,刘志阳,马莹莹. 数学的实践与认识. 2018(04)
[6]大气污染府际间合作治理联盟的达成与稳定——基于演化博弈分析[J]. 高明,郭施宏,夏玲玲. 中国管理科学. 2016(08)
[7]基于前景理论的食品行业行为监管演化博弈分析[J]. 雷勋平,邱广华. 系统工程. 2016(02)
[8]引入前景理论的股权拍卖异质投标者竞价策略演化均衡研究[J]. 郑君君,韩笑,邹祖绪. 管理工程学报. 2015(04)
[9]网络群体事件政府治理的演化博弈分析[J]. 刘人境,孙滨,刘德海. 管理学报. 2015(06)
[10]煤矿安全国家监察演化博弈的系统动力学分析[J]. 刘全龙,李新春,关福远. 科技管理研究. 2015(05)
本文编号：2955042
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