基于Cov-AHP和云模型的深基坑施工工程风险评估研究

发布时间：2021-01-12 07:04

　　目前,深基坑事故逐年增多,为了有效预防此类事故,有关深基坑施工工程风险评估的研究越来越多,但是绝大数评估方法需要依赖主观打分法确定权重并且在评估中没有考虑风险要素具有模糊性和随机性的特性。本文基于协方差-层次分析法（Cov-AHP）和云模型理论开展深基坑施工工程风险评估研究,可有效解决上述问题。论文在统计与分析深基坑施工工程典型事故基础上,基于系统工程学原理,从人、物、环、管、技术5个方面进行了危险源辨识,确定了风险评估指标体系。应用Cov-AHP法计算指标的权重,变主观确定权重为客观确定权重,从根本上解决了人主观打分这一问题。应用云模型理论,借助逆向云生产器输出风险云数字特征,应用Matlab软件对正向云生成器进行编程,借助正向云生成器输出风险云与标准云对比图,显示工程整体和各评估指标的风险状况态,提出了基于Cov-AHP云模型的风险评估方法。结合具体工程实例,进行了风险评估,结果表明该深基坑施工工程风险等级是可以容许的,但是平日要加强监督与管理。评估结果与工程实际情况相吻合,说明基于Cov-AHP云模型的风险评估方法具有很好的科学性和实用性。 

【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

某深基坑事故发生现场

15图3-2深基坑施工事故各责任单位所占比例从图3-2中可以看出，深基坑工程由于施工单位引起的事故所占比例超一半。因为，现在工程的设计都会由资质齐全、水平过硬的设计院设计，设计人员的知识水平较高，并且辅助设计的计算工具越来越智能，设计结果会更加可靠，所以由设计单位所造成的事故所占比例较校我国的地质条件较复杂，各地区之间的地质条件都不尽相同，属于自然因素占主导，无疑给勘察单位的勘察工作带来难度，也使勘查结果具有不确定性，这是勘察单位引发事故的主要原因。而深基坑施工工程具有施工工期长、施工量大等特性，受人为因素的影响较大，所以由于施工单位所导致的事故所占比例很大。图3-3深基坑施工事故各事故类型所占比例勘察单位25%施工单位64%设计单位11%深基坑施工事故各责任单位所占比例勘察单位施工单位设计单位50%7%2%2%3%7%2%5%22%深基坑施工事故各事故类型所占比例坍塌基坑渗漏车辆伤害物体打击起重伤害火灾事故高处坠落机械伤害其他伤害

271993年，李德毅院士初次在《隶属云和语言原子模型》中阐述云的观点，以此为基础将随机性和模糊性联系起来，形成定性与定量之间相互转化的模型。4.4.2云的定义云是定性语言与定量数值相互转换的不确定性模型[48，49]，设是一个应用准确数值表示的定量论域，，是空间中的定性概念，若对∈，存在一有稳定倾向的随机数∈0,1，称为对的确定度，即:→0,1∈→则从到区间[0,1]的映射在数域空间的散布，称为云。4.4.3云的数字特征云的数字特征表示了定性概念的定量特性，云的数字特征包括期望、熵、超熵。图4-1云的数字特征示意图图4-2数字特征（0，1，0.1）


本文编号：2972394