基于Revit二次开发在放样及变形监测中的应用研究
发布时间：2021-07-12 04:18
BIM技术在建筑设计、施工管理和运营维护中具有重要的应用价值,它与工程测量中放样及变形监测的结合应用,能够推动外业数据采集的自动化和内业数据处理的智能化,实现信息化测绘技术发展的初衷。本文以Autodesk Revit为研究对象,利用C#和Matlab为编程环境,以Revit API接口、Access数据库原理和支持向量机算法为理论基础。针对BIM模型中隐含的建筑空间位置信息,研究了在较多不规则点位数据下的高精度分类放样,利用模型构件承载的属性信息,研究了基于数据库的变形监测数据可视化,同时建立了不等时距的灰色支持向量回归机预测模型（UGM-SVR）。具体研究成果如下:（1）在Revit平台上进行二次开发,编写多功能点位布设、坐标系转换和数据传输的三维放样插件。通过将BIM模型的坐标数据上传至测量机器人实现自动化追踪,以及将实际测量数据反馈至模型,从而加深BIM点位信息与施工现场相互映射的交互关系。（2）对于实际测量的变形监测结果,编写变形监测信息可视化的插件。利用Access数据库对数据实行结构化存储和调用,在Revit中生成监测数据变化趋势图,并通过族参数来改变监测点的色彩显示,实...
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
LeicaTS60测量机器人
识别（ATR）、马达驱动系统、一体式控制系统等多种集成在一起的先进技术，这也是和传统全站仪的区别之处。目前，测量机器人已经广泛应用于工程测量实际项目中，不但可以减轻外业工作强度，而且可以获得高精度的数据，并且能够在较短的时间内对多个观测目标自动进行周期性测量，具有良好的适应性和系统化。Leica TS60 是徕卡公司于 2015 年推出的第五代精密测量机器人，如图 2.9 所示为 Leica TS60 展示图。该仪器与以前同类产品或同期其他公司的产品相比，测角精度（0.5″）更高，测距精度（0.6mm+1ppm）更高，转速更快，具有抵抗恶劣天气（强光、雨雾等）的能力。因为测量机器人不仅具有上述优良的性能，更具有友好的系统界面和图形文件的兼容性，所以本文基于 BIM 技术采用测量机器人作为硬件支持。一个建筑物的放样点常常达到几百个，如此数量且相似的点位信息不易区分，容易遗漏或出错，采用经过处理后的放样点模型导入测量机器人中，能够以二维或三维形式直观地在仪器界面显示和定位所有的点位信息，实现基于 BIM 的单人放样系统，如图 2.10 所示为放样点在测量机器人中的界面展示。
图 3.1 BIM 放样设计流程Fig 3.1 BIM stakeout design flow3.2 基于 BIM 模型的点位布设3.2.1 开发界面和功能划分根据以上的技术思路，首先基于 Revit 平台用 C# 语言创建类库，由于需要用到Revit自带的程序库，则引用RevitAPI.dll以及RevitAPIUI.dll两个动态链接库，来搭建所需的编程环境[46-47]。插件拟实现放样点设置、坐标转换、数据导出和导入共四个功能，每个功能均设计了相应的操作按钮，并附于 BIM 放样点布设的标签下，开发界面如图 3.2 所示，相关的主要功能和函数如下:BIM数据加载到手薄测量机器人定位放样导出实测坐标导回Revit中建立真实模型检查精度要求
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Autodesk的堤坝BIM模型构建与信息化框架开发与应用[J]. 王飞,孙鹏,赵磊. 水运工程. 2019(01)
[2]基于BIM的大坝运维期监测信息管理平台开发研究[J]. 贾宁霄,包腾飞,吴阳. 三峡大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于Revit的二次开发在脚手架设计中的应用研究[J]. 李正农,朱爱民,吴红华,刘安远,王文剑,张明亮. 湖南大学学报(自然科学版). 2018(09)
[4]基于BIM和北斗的三维桥梁监测管理研究[J]. 王里,孙伟,刘玲,刘俊杰,黄莉莉. 地理空间信息. 2018(07)
[5]基于GIS和BIM的航电枢纽施工动态可视化信息管理[J]. 陈志远,陈潇囡,张洋,吴会明. 水运工程. 2018(07)
[6]结合点云数据与BIM技术的古建筑三维重建与信息化管理[J]. 王令文. 测绘通报. 2018(06)
[7]无人机LiDAR场地勘测及BIM规划设计研究与实践[J]. 田先斌,张永利,吴建文,蔡振,于悦. 图学学报. 2018(02)
[8]基于Revit平台BIM工作系统二次开发应用实例[J]. 葛晶,周世光. 建筑技术. 2017(12)
[9]RTS放样机器人在钢结构工程测量中的应用[J]. 曹启光,韩立柱. 施工技术. 2017(18)
[10]基于Revit及Revit API的应县木塔建模研究[J]. 陈庆军,王永琦,汪洋,李名铠. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
硕士论文
[1]面向BIM-LCC框架的Revit二次开发与框架在暖通中的应用研究[D]. 陈培旺.广州大学 2018
[2]基于BIM技术的高速铁路变形监测信息可视化表达方法[D]. 邱颖新.西南交通大学 2017
[3]基于Revit的BIM构件标准化关键技术研究[D]. 宋楠楠.西安建筑科技大学 2015
[4]海量变形监测数据集成管理与分析系统的研制[D]. 张伟.西南交通大学 2014
[5]基于BIM技术的异形钢结构软件的开发[D]. 郑臣.大连理工大学 2013
本文编号：3279185
【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：77 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
LeicaTS60测量机器人
识别（ATR）、马达驱动系统、一体式控制系统等多种集成在一起的先进技术，这也是和传统全站仪的区别之处。目前，测量机器人已经广泛应用于工程测量实际项目中，不但可以减轻外业工作强度，而且可以获得高精度的数据，并且能够在较短的时间内对多个观测目标自动进行周期性测量，具有良好的适应性和系统化。Leica TS60 是徕卡公司于 2015 年推出的第五代精密测量机器人，如图 2.9 所示为 Leica TS60 展示图。该仪器与以前同类产品或同期其他公司的产品相比，测角精度（0.5″）更高，测距精度（0.6mm+1ppm）更高，转速更快，具有抵抗恶劣天气（强光、雨雾等）的能力。因为测量机器人不仅具有上述优良的性能，更具有友好的系统界面和图形文件的兼容性，所以本文基于 BIM 技术采用测量机器人作为硬件支持。一个建筑物的放样点常常达到几百个，如此数量且相似的点位信息不易区分，容易遗漏或出错，采用经过处理后的放样点模型导入测量机器人中，能够以二维或三维形式直观地在仪器界面显示和定位所有的点位信息，实现基于 BIM 的单人放样系统，如图 2.10 所示为放样点在测量机器人中的界面展示。
图 3.1 BIM 放样设计流程Fig 3.1 BIM stakeout design flow3.2 基于 BIM 模型的点位布设3.2.1 开发界面和功能划分根据以上的技术思路，首先基于 Revit 平台用 C# 语言创建类库，由于需要用到Revit自带的程序库，则引用RevitAPI.dll以及RevitAPIUI.dll两个动态链接库，来搭建所需的编程环境[46-47]。插件拟实现放样点设置、坐标转换、数据导出和导入共四个功能，每个功能均设计了相应的操作按钮，并附于 BIM 放样点布设的标签下，开发界面如图 3.2 所示，相关的主要功能和函数如下:BIM数据加载到手薄测量机器人定位放样导出实测坐标导回Revit中建立真实模型检查精度要求
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Autodesk的堤坝BIM模型构建与信息化框架开发与应用[J]. 王飞,孙鹏,赵磊. 水运工程. 2019(01)
[2]基于BIM的大坝运维期监测信息管理平台开发研究[J]. 贾宁霄,包腾飞,吴阳. 三峡大学学报(自然科学版). 2019(01)
[3]基于Revit的二次开发在脚手架设计中的应用研究[J]. 李正农,朱爱民,吴红华,刘安远,王文剑,张明亮. 湖南大学学报(自然科学版). 2018(09)
[4]基于BIM和北斗的三维桥梁监测管理研究[J]. 王里,孙伟,刘玲,刘俊杰,黄莉莉. 地理空间信息. 2018(07)
[5]基于GIS和BIM的航电枢纽施工动态可视化信息管理[J]. 陈志远,陈潇囡,张洋,吴会明. 水运工程. 2018(07)
[6]结合点云数据与BIM技术的古建筑三维重建与信息化管理[J]. 王令文. 测绘通报. 2018(06)
[7]无人机LiDAR场地勘测及BIM规划设计研究与实践[J]. 田先斌,张永利,吴建文,蔡振,于悦. 图学学报. 2018(02)
[8]基于Revit平台BIM工作系统二次开发应用实例[J]. 葛晶,周世光. 建筑技术. 2017(12)
[9]RTS放样机器人在钢结构工程测量中的应用[J]. 曹启光,韩立柱. 施工技术. 2017(18)
[10]基于Revit及Revit API的应县木塔建模研究[J]. 陈庆军,王永琦,汪洋,李名铠. 西安建筑科技大学学报(自然科学版). 2017(03)
硕士论文
[1]面向BIM-LCC框架的Revit二次开发与框架在暖通中的应用研究[D]. 陈培旺.广州大学 2018
[2]基于BIM技术的高速铁路变形监测信息可视化表达方法[D]. 邱颖新.西南交通大学 2017
[3]基于Revit的BIM构件标准化关键技术研究[D]. 宋楠楠.西安建筑科技大学 2015
[4]海量变形监测数据集成管理与分析系统的研制[D]. 张伟.西南交通大学 2014
[5]基于BIM技术的异形钢结构软件的开发[D]. 郑臣.大连理工大学 2013
本文编号：3279185
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