大数据应用下南昌市区街道活力测度与影响因素研究

发布时间：2022-01-25 03:09

　　街道作为城市的主要骨架结构,在快速的城市化中,变得越来越以交通功能为主,而传统的社会生活属性变得弱化,也因而产生了与之相关的城市交通拥堵与传统街道消亡等问题。大数据在近年互联网逐步普及发展下,获得了快速的发展,并与社会生活紧密联系,有关学者认为大数据研究为解决城市问题提供了新的切入点。本文以南昌市市辖区为研究样本,基于城市兴趣点数据、微博签到数据、城市路网数据等,利用空间分析、数据挖掘、自然语言分析等理论与方法研究了南昌市区街道活力的空间分布特征与影响因素,并就此提出了几项改善街道活力的措施与建议,并以期为街道活力的有关研究提供参考。本文的主要研究如下:使用数据挖掘方法,对于2019年7月至9月获取的微博签到LBS数据,并进行数据的纠偏与清洗,以其在单一街道范围内的密度作为南昌市街道活力强度表征的计算单元进行空间分析;在基于以往研究和可获取数据的基础上,提出了一个可行的包括街道长度、交叉口密度、街道功能密度、混合度以及空间句法下的可达性等因素的街道活力影响因素评价体系;对街道活力表征与评价体系进行相关分析,评价其相关性并基于其提供的结果来对南昌市的街道活力提出有关建议与策略。本研究主要... 

【文章来源】：江西师范大学江西省

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

研究区域示意图（来源：作者自绘）

研究框架图（来源：作者自绘）

硕士学位论文153.1.2数据挖掘与存储与预处理数据挖掘与储存主要集中于POI与微博LBS数据，其提取于API编程接口或者网页请求数据，其余本文所使用的数据均使用有关机构网页直接提供下载使用，无须进行特殊处理和校正等处理。微博LBS签到数据挖掘，采集自微博签到页面,对含有地理位置戳记的微博条目进行分析，获取其中公开发布的微博发布时间、签到地点、用户代码等信息。由图3-3、图3-4所示，以上信息均可从其网页代码内获得。本次研究，通过编程下的脚本，从2019年6月1日至9月30日，随机选择并共获取了79144条数据。图3-2微博签到网页页面示例（来源：新浪微博）图3-3微博签到网页代码示例（来源：新浪微博）而需要部分处理的，POI数据采集自互联网企业高德的数据开放平台API接口，依据其给出的开发文档中的请求指令，以地区代码和POI分类代码向相关服务器请求返回相关POI数据，并对给出的坐标进行转换和纠偏，转为统一的WGS坐标系坐标，其示例如图3-4，研究所用代码附于附录内。图3-4POI数据示例（来源：作者自绘）

【参考文献】：
期刊论文
[1]自然语言处理技术在建筑使用后评价中的应用[J]. 王烟.  南方建筑. 2019(01)
[2]基于微博签到数据的成渝城市群空间结构及其城际人口流动研究[J]. 潘碧麟,王江浩,葛咏,马明国.  地球信息科学学报. 2019(01)
[3]基于空间句法和LBS大数据的合肥市人口分布空间格局研究[J]. 张晓瑞,华茜,程志刚.  地理科学. 2018(11)
[4]基于大数据的北京空间构成与功能区位研究[J]. 杨滔.  城市规划. 2018(09)
[5]基于居民出行特征的北京城市功能区识别与空间交互研究[J]. 陈泽东,谯博文,张晶.  地球信息科学学报. 2018(03)
[6]基于空间数据的北京二环内夜间街道活力与影响因素分析[J]. 裴昱,吴灈杭,唐义琴,李婷婷,龙瀛.  城市建筑. 2018(09)
[7]基于多源数据空间句法分析的数字化城市设计——以武汉三阳路城市更新项目为例[J]. 盛强,方可.  国际城市规划. 2018(01)
[8]基于智能出行大数据的城市空间活跃区分析及其应用[J]. 张健,陈明敏.  规划师. 2017(01)
[9]新数据环境下定量城市研究的四个变革[J]. 龙瀛,刘伦伦.  国际城市规划. 2017(01)
[10]北京街道活力:测度、影响因素与规划设计启示[J]. 郝新华,龙瀛,石淼,王鹏.  上海城市规划. 2016(03)

硕士论文
[1]京津冀人居自然环境质量满意度研究[D]. 张军.天津理工大学 2018
[2]基于大数据法及空间句法的浙大紫金港校区校园空间使用分析[D]. 张艺瑶.浙江大学 2016
[3]基于位置服务数据的城市活动空间研究[D]. 王波.南京大学 2013



本文编号：3607791