基于数据挖掘的中央空调冷源系统运行参数优化研究

发布时间：2023-04-12 02:38

　　中央空调作为大型公共建筑的主要能耗设备,占公共建筑能耗的40%以上,其中,冷源系统能耗占中央空调能耗的50%以上,其节能优化控制是中央空调系统节能的关键。冷源系统运行性能优化与能效提升对于实现中央空调系统经济运行、降低大型公共建筑能耗具有重要意义。物联网、计算机技术的发展为中央空调系统积累了大量的历史运行数据。本文以夏热冬暖地区某商场中央空调冷源系统为研究对象,以大量冷源系统实际运行数据为驱动,提出了冷源系统运行参数优化的数据挖掘方法。该方法无需建立冷源设备的数学模型,具有工程应用简单,易于实现的特点。本文的主要研究工作包括:(1)针对冷源系统运行参数众多,存在冗余且部分运行参数不可控等问题,分析了冷源系统运行效率的主要影响因素,以参数可控且与冷源系统能效关联性较强为原则,初步确定了包含9个主要运行参数的数据挖掘目标,然后以粗糙集理论基于正域的属性约简方法将9维运行参数约简为4维,降低了强关联规则的挖掘难度。(2)针对冷源系统开机过程中存在着非稳态运行数据,影响运行参数目标值优化效果的问题,提出了非稳态运行数据的正态分布识别与清洗方法,并对缺失异常、逻辑异常和离群异常数据进行了识别与处...

【文章页数】：111 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 中央空调冷源系统运行参数优化国内外研究现状
        1.2.1 基于机理/半机理建模的冷源系统运行参数优化研究现状
        1.2.2 基于数据挖掘的冷源系统运行参数优化方法研究现状
    1.3 本文主要研究内容及内容安排
第二章 中央空调冷源系统运行原理与研究对象
    2.1 中央空调冷源系统结构及运行原理
        2.1.1 中央空调冷源系统结构及主要运行参数
        2.1.2 冷源系统优化运行策略
    2.2 研究对象概述
        2.2.1 建筑与中央空调系统概述
        2.2.2 中央空调集成优化管理控制系统概述
        2.2.3 冷源系统运行模式
        2.2.4 冷源系统运行参数优化目标值
    2.3 本章小结
第三章 运行参数优化的数据挖掘方法
    3.1 运行参数优化的数据挖掘框架
    3.2 挖掘目标确定
    3.3 数据集成
    3.4 数据预处理
        3.4.1 数据清洗
        3.4.2 连续型数据离散化
        3.4.3 数据缩减
    3.5 数据分区
    3.6 本章小结
第四章 运行参数优化关联规则挖掘
    4.1 关联规则挖掘简介
        4.1.1 关联规则基本概念
        4.1.2 关联规则挖掘算法概述
        4.1.3 经典Apriori算法
    4.2 基于Apriori算法的冷源系统运行参数强关联规则挖掘
    4.3 冷源系统实际运行能效分析
        4.3.1 各运行参数对冷源系统运行性能的影响
        4.3.2 冷源系统各运行模式节能潜力分析
    4.4 冷源系统运行参数优化仿真分析
        4.4.1 模式1 参数优化仿真验证
        4.4.2 模式2 参数优化仿真验证
        4.4.3 模式4 参数优化仿真验证
    4.5 本章小结
第五章 基于强关联规则的冷源系统运行参数在线优化
    5.1 冷源系统运行参数在线优化策略
    5.2 商场空调冷负荷预测
        5.2.1 负荷预测方法
        5.2.2 基于PSO-SVR的商场空调冷负荷预测模型的建立
    5.3 冷源系统运行参数在线优化的实现
        5.3.1 参数在线优化流程
        5.3.2 冷源系统在线优化模块程序生成
        5.3.3 冷源系统在线优化模块程序调用
    5.4 节能测试
    5.5 本章小结
结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
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本文编号：3790257