煤炭物流园区多目标动态选址

发布时间：2017-10-09 22:35

  本文关键词：煤炭物流园区多目标动态选址

  更多相关文章： 煤炭物流 动态选址 多目标多周期法 Lingo. 山西阳煤集团

【摘要】：为了有效整合物流资源,实现不同周期物流园区配送总成本和负效用的降低,构建了以煤炭物流网络总成本最小和对大气以及居民产生负效用最低为目标,多目标多周期煤炭物流园区的动态选址模型,并采用Lingo11.0进行多次迭代求解,最终得到全局最优解。以山西阳煤集团2014年实际的销售和运输数据为依据,选取了6个候选物流园区,18个需求客户,针对4个不同周期物流园区的选址和配送进行了差异化决策,使得成本节约了35%,最终验证了模型的科学性。
【作者单位】： 太原理工大学经济管理学院;
【关键词】： 煤炭物流 动态选址 多目标多周期法 Lingo. 山西阳煤集团
【基金】：山西省软科学资助项目(2014041054-01;2015041006-3)
【分类号】：F259.23;F426.21
【正文快照】： 我国是煤炭生产和消费的大国,且存在着“北煤南运、西煤东运”的特点,逐渐形成了一定规模的煤炭物流供应链体系,使得生产地、中转地和消费地三网连成一体,物流、信息流、资金流贯穿其中,形成了多主体、多结点、多通道、跨地区的动态性复杂网络体系[1]。但是,整个煤炭物流服务

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 胡伟;徐福缘;台德艺;马庆国;;基于改进粒子群算法的物流配送中心选址策略[J];计算机应用研究;2012年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 赵仁辉;杨丽娜;邵静;;一种基于改进蚁群算法与GIS的多约束配送中心选址方法[J];地球信息科学学报;2015年02期

2 淦艳;魏延;杨有;;免疫算法在带权值的物流配送中心选址中的应用[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2015年05期

3 周尚意;罗梦婷;丁s，

本文编号：1002845