基于改进BASS模型的短生命周期产品需求预测模型

发布时间：2017-10-10 00:15

  本文关键词：基于改进BASS模型的短生命周期产品需求预测模型

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【摘要】：针对短生命周期产品需求预测中历史数据缺乏、需求影响因素考虑不充分导致的预测精度较低等问题,提出一种改进的BASS模型,用于短生命周期产品需求预测。提出基于特征重要性的产品相似度度量方法,应用模糊聚类—粗糙集实现了产品相似特征权重分配;利用系统相似度量方法度量了产品相似性,为相似产品历史销售数据的获取及整理、相似产品权重的确定提供了依据。综合考虑消费者偏好和季节对需求预测的影响,对BASS模型进行改进,提出一种应用于短生命周期产品需求预测的改进BASS模型。以某手机需求预测实例验证了该方法的科学性和有效性。
【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;富士康科技集团;
【关键词】： 短生命周期产品 产品相似度 BASS模型 需求预测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071173,71301176) 富士康科技集团校企合作项目 教育部人文社会科学研究西部和边疆地区资助项目(11XJC630014) 重庆市科委自然科学基金资助项目(cstcjjA90014)~~
【分类号】：F273.2;F224
【正文快照】： 0引言短生命周期产品指由于产品的快速更新换代使原产品快速进入衰退期,从而造成产品销售周期远小于产品本身保存周期的产品[1]。随着科技的高速发展,消费者需求呈现多样性和快速变化的特点。为了满足客户多样化、快速变化的需求和保持企业的竞争优势,企业需要快速地创新技术

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本文编号：1003236