考虑需求不确定和道路受损情况的应急物资调度研究
本文关键词:考虑需求不确定和道路受损情况的应急物资调度研究
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【摘要】:应急物资调度在支援灾区,解救灾民的过程中发挥着重要作用。它是一项特殊的物流活动,也是应急管理救援响应阶段中的关键环节。应急物资调度的核心内容是研究供应点组合救援、安排应急物资的分配和优化配送路径。制定合理、科学的应急物资调度方案,能够提高救援工作的效率,达到快速反应,及时供应物资,最大化满足灾区需求的效果。首先,论文详细分析了应急物资调度的国内外研究现状及其在研究中存在的主要问题,论述了应急物资调度问题的相关理论,分析了灾区的资源需求特点与资源调度之间的关联性。其次,对需求和路况信息确定情形下的应急物资调度进行分析,并阐述了应急物资调度系统不确定性的来源,在确定条件下的应急物资调度模型的基础上,考虑灾区需求信息不确定和道路交通网络部分受阻两个因素,构建了需求不确定和道路受损条件下的应急物资调度模型。然后,结合突发事件案例,设计了遗传-粒子群混合算法及步骤,应用混合算法对应急物资调度模型进行求解,并将混合算法与传统粒子群算法相比较,验证了模型和算法的可行性和有效性,为决策者解决需求和路况信息不完备情形下的应急资源调度问题提供了可行性方案。最后,提出了相应的提高应急物资调度效率的对策与措施。
【关键词】:应急物资调度 需求不确定 路况受损 模糊机会约束规划 遗传-粒子群算法
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F259.21
【目录】:
- 摘要6-7
- Abstract7-11
- 第1章 绪论11-21
- 1.1 研究背景及意义11-13
- 1.1.1 研究背景11-12
- 1.1.2 研究意义12-13
- 1.2 国内外研究现状13-18
- 1.2.1 国外研究现状13-15
- 1.2.2 国内研究现状15-18
- 1.2.3 目前研究中存在的主要问题18
- 1.3 研究内容及研究方法18-21
- 1.3.1 研究内容18-19
- 1.3.2 研究方法19
- 1.3.3 创新点19-20
- 1.3.4 技术路线20-21
- 第2章 应急物资调度基础理论21-32
- 2.1 应急物资概述21-25
- 2.1.1 应急物资的概念及分类21-22
- 2.1.2 应急物资的特点22-23
- 2.1.3 应急物资的管理23-25
- 2.2 应急物资调度理论25-30
- 2.2.1 应急物资调度的概念25-26
- 2.2.2 应急物资调度问题的构成要素26-28
- 2.2.3 应急物资调度供应网络及模式28-30
- 2.3 经典的优化算法30-31
- 2.4 本章小结31-32
- 第3章 应急物资调度模型32-46
- 3.1 需求和路况信息确定条件下的应急物资调度模型32-38
- 3.1.1 单需求点和多供应点组合救援的应急物资调度模型32-34
- 3.1.2 多需求点和单供应点的应急物资调度模型34-36
- 3.1.3 多需求点和多供应点的应急物资调度模型36-38
- 3.2 调度系统不确定性的来源分析38-40
- 3.2.1 不确定性及其特点38-39
- 3.2.2 不确定性因素分类39-40
- 3.3 考虑需求量不确定和道路受损情况的应急物资调度模型40-45
- 3.3.1 问题描述40-41
- 3.3.2 模型假设和符号说明41-42
- 3.3.3 成本分析42-43
- 3.3.4 模型建立43-45
- 3.3.5 模糊约束条件的处理45
- 3.4 本章小结45-46
- 第4章 实证研究46-63
- 4.1 突发事件概述46-47
- 4.1.1 L地区突发事件概况46-47
- 4.1.2 运输企业概况47
- 4.2 遗传-粒子群算法设计47-53
- 4.2.1 求解多目标问题的算法选择47-48
- 4.2.2 混合算法设计48-53
- 4.3 基于混合算法的突发事件实证分析53-62
- 4.3.1 数据来源53-56
- 4.3.2 参数设置56-57
- 4.3.3 过程及结果分析57-62
- 4.4 本章小结62-63
- 第5章 提高应急物资调度效率的对策与措施63-68
- 5.1 完善应急准备工作63-65
- 5.1.1 完善应急物资储备中心的建设63-64
- 5.1.2 建立多元化的应急物资储备模式64
- 5.1.3 加快突发事件信息传送渠道的建设64-65
- 5.1.4 健全政府与社会的合作机制65
- 5.2 提高应急调度参与主体的应急能力65-67
- 5.2.1 提高应急管理人员的专业化水平66
- 5.2.2 提高政府和企业的组织协调能力66-67
- 5.2.3 提升民众脱离危机的自组织能力67
- 5.3 本章小结67-68
- 结论与展望68-70
- 参考文献70-74
- 致谢74-75
- 作者简介75-76
- 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果76-77
【参考文献】
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,本文编号:1032265
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