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考虑低碳的城市配送车辆路径优化模型研究

发布时间:2017-10-17 17:01

  本文关键词:考虑低碳的城市配送车辆路径优化模型研究


  更多相关文章: 碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法


【摘要】:随着城市内营运车辆的增加,汽车尾气作为雾霾重要成因之一影响越来越大,但传统的VRP研究很少考虑节能减排的因素,其路径优化结果无法满足当前低碳化社会发展的需要。在传统TDVRP的基础上,构建了综合考虑低碳、节能和成本节约的城市车辆配送问题模型(E-TDVRP,Emission-Time Dependent Vehicles Routing Problems),将包含上述三个因素在内的经济成本的最小化作为优化目标对车辆路径进行规划。采用遗传算法,改进了基于客户的实数编码方式,通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性。就本文算例与传统TDVRP模型中以最小里程为目标函数的路径优化结果进行比较发现,考虑低碳化的路径安排比最小里程的路径安排多派遣了1辆车,路径总长增加了约18.6%,但总成本比后者降低约2%,减少碳排放量约为14.4%。
【作者单位】: 武汉理工大学交通学院;华北水利水电大学管理与经济学院;国家水运安全工程技术研究中心;
【关键词】碳排放 优化 E-TDVRP 遗传算法
【基金】:华北水利水电大学管理科学与工程省级重点学科建设资助项目 国家自然科学基金资助项目(51379171) 湖北省自然科学基金资助项目(2006ABA308)
【分类号】:F252;U492.22
【正文快照】: 1引言作为全球最大的碳排放国,中国2012年排放量已增加到97亿吨,4年里年均递增8.5%,几乎与GDP增速同步,中国也由此成为头号雾霾大国[1],2014年初,中科院提出汽车尾气对PM2.5贡献率为22.2%[2],而广东专家则表示在珠三角这一比例可能达到30%左右[3]。近年来随着快递业的快速发展

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:1049984

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