一种基于C5.0决策树的客户流失预测模型研究

发布时间：2017-10-18 07:41

  本文关键词：一种基于C5.0决策树的客户流失预测模型研究

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【摘要】：客户流失是企业面临的一项突出问题。防止客户流失、尽力维系与挽留客户已成为企业经营与发展的一项重要课题。本文利用C5.0决策树算法建立了一种客户流失的预测模型,并利用中国邮政短信服务的400多万条实际业务数据,对模型的有效性进行了实证研究。研究结果表明,该模型提供了较高的命中率和覆盖率,具有良好的预警功能,可帮助企业及时发现有可能流失的客户,最大程度减少客户流失。
【作者单位】： 西安交通大学经济与金融学院;陕西省邮政公司电子商务局;武警工程大学信息工程系;
【关键词】： 客户流失 预警模型 决策树 数据挖掘
【分类号】：F626;F274;F224
【正文快照】： 一、前言近年来,随着电信行业的迅猛发展,各运营商之间的竞争逐渐加剧,客户可选择的运营商和产品日益增多,客户流失问题是困扰运营商的一大难题。客户是企业的利润之源,有效防止客户流失,提高客户忠诚度,对于企业的生存与发展有非常重要的意义。研究表明,客户流失率减少5%,能

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本文编号：1053785