时间序列模型对大豆期货价格的预测比较研究

发布时间：2017-10-18 14:14

  本文关键词：时间序列模型对大豆期货价格的预测比较研究

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【摘要】：影响大豆期货价格的因素非常多,所以对其进行基本分析虽然能大致确定长期走势,却无法分析其短期走势。技术分析方法常常提前或滞后且容易导致"走势陷阱",因此本文用大豆期货指数的日收盘价数据,运用传统的ARMA模型和改进后的ARCH类模型进行选择研究。由于ARMA模型存在自回归异方差,因此在此基础上建立ARCH模型。而后又对GARCH模型、GARCH-M模型、TGARCH模型、组合GARCH模型进行研究,根据系数的显著性否定了GARCH-M模型和TGARCH模型,并非风险因素和外部利好利空的消息对大豆期货价格没有影响,只是这些因素的影响已经包含在发生的历史价格中。然后以预测误差的大小比较GARCH模型和组合GARCH模型并得出结论,用GARCH(1,1)模型对大豆期货价格进行短期预测较为有效。最后用ARMA(2,2)-GARCH(1,1)模型对大豆期货价格进行预测,并分析预测结果。
【作者单位】： 西北大学经济管理学院;
【关键词】： 时间序列模型 期货价格 预测 分析
【分类号】：F323.7;F724.5;F224
【正文快照】： 由于ARMA模型存在自回归异方差,因此在此基础上建立ARCH模型。而后又对GARCH模型、GARCH-M模型、TGARCH模型、组合GARCH模型进行研究,根据系数的显著性否定了GARCH-M模型和TGARCH模型,并非风险因素和外部利好利空的消息对大豆期货价格没有影响,只是这些因素的影响已经包含在发

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本文编号：1055370