我国居民消费季节调整和节日效应测算

发布时间：2017-11-05 13:24

  本文关键词：我国居民消费季节调整和节日效应测算

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【摘要】：Bayes季节调整方法因有坚实的理论基础,调整效果优于其他方法等,日益受到广泛的重视与应用。本文将Bayes季节调整模型引入国内,同时在模型中补充贸易日和闰年的影响。用R软件Timsac包中的Bayesian程序实现对社会消费品零售额的季节调整和环比增长率测算,测算结果表明,长期我国社会消费品零售总额具有稳定的指数增长趋势和U型季节特征,得到的月环比增长率反应灵敏。通过季节指数抛物线拟合,得到"五一"和"十一"节日经济效应和比例。总体上"五一"的节日效应显著;"十一"有正面效应,但影响不显著。
【作者单位】： 暨南大学;中国社会科学院数量经济与技术经济所;暨南大学教育学院;
【基金】：国家哲学社会科学基金项目“新型工业化指标体系及测度方法研究”(10BJY050) 教育部人文社会科学基金青年项目“中国居民消费价格指数数据质量优化与通货膨胀治理”(13YJC910004) 中国博士后科学基金项目“中国季节调整模型设计与环比增长率测算技术研究”(2012M520509)资助
【分类号】：F126;F224
【正文快照】： 一、引言子年度(月度或季度)经济时间序列常有明显的季节波动特征,它往往遮盖了经济运行中的客观变化规律如发展趋势等,对进一步判断和研究造成很大困难。从经济时间序列中剔除季节因素,即季节调整。在计算经济指标的环比增长率前,需要对原始序列进行季节调整。季节调整后,时

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本文编号：1144384