考虑疲劳和工作负荷的人工拣选货品排程研究

发布时间：2017-11-14 03:29

  本文关键词：考虑疲劳和工作负荷的人工拣选货品排程研究

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【摘要】：针对仓储配送系统中的拣选货品操作,建立人工拣选货品的排程模型.在综合考虑工人的疲劳程度、工作负荷以及货品的最大拣选时间的基础上,为最小化工人的最大完工时间和拣选错误率,引入了人因失误率和能量阈值.求解模型得到了拣选货品的最优序列和休息位置.采用遗传算法求得模型的近似最优解,并通过算例分析验证模型的有效性.模型的可行解并不唯一,最终提供五组可行解,即五种可行方案供决策者根据实际情况进行选择.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;
【基金】：国家自然科学基金重点资助项目(70931004);国家自然科学基金杰出青年基金资助项目(71225006)
【分类号】：F259.2;TP301.6
【正文快照】： i引言近年来,随着物流产业的蓬勃发展,供应链技术的不断衍生,货品的仓储配送系统越来越受到关注,它是连接供应商、分销商和客户的有效桥梁[1].仓储配送系统包括接货、搬运、存放、拣选、分类、排序、出货和运输等一系列活动,据有关资料统计,其中拣选时间约占整个配送中心作业

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本文编号：1183688