全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法

发布时间：2017-11-23 21:27

  本文关键词：全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法

  更多相关文章： 私人车辆拥有量 BP神经网络 附加动量法 自适应学习速率法 预测模型

【摘要】：私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模型对全国私人车辆拥有量进行研究与预测,结果表明利用该模型对私人车辆拥有量进行预测的精度较高、效果好。
【作者单位】： 西安财经学院统计学院;天津财经大学数学经济研究中心;
【分类号】：F224;TP183
【正文快照】： 近几年来众多学者从不角度对机动车拥有量进行研究,取得一系列成果。梁洁、郑海平建立传统的人工神经网络模型预测广西汽车拥有量[1];张晓春、张志哲采用多元线性回归预测城市机动车拥有量[2];陈勇、孔峰建立时间序列的BP神经网络模型预测私人汽车拥有量[3];Zhi-gao Liao等人

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 吴云芳,李珍照;改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用[J];水电站设计;2002年02期

2 曾希君;于博;李向群;孔丁祥;;基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究[J];计算机工程与设计;2010年03期

3 郇红艳;郇洪江;;改进BP神经网络在经济预测中的应用[J];统计与信息论坛;2008年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 刘爽;何天健;刘智丽;陈绍宽;;城市交通机动化进程及影响因素研究[J];城市交通;2012年03期

2 曾凡祥;李勤英;;基于LM算法的BP神经网络在大坝变形监测数据处理中的应用[J];水电自动化与大坝监测;2008年05期

3 杨华;周锐;;基于熵值法的PSOBP神经网络私家车保有量的预测[J];电脑知识与技术;2011年19期

4 李静雅;曹洁;姜梅;;应用BP神经网络的超高压输电线路可听噪声预测[J];电网技术;2011年02期

5 陈晶;李志成;钟流举;;珠江三角洲机动车污染控制的情景分析[J];广东科技;2008年13期

6 蒋艳梅;赵文平;;Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究[J];工业技术经济;2010年11期

7 方卫华;两类模型在大坝变形监测资料分析中的应用[J];广西水利水电;2004年04期

8 李波;王巍;;一种基于人工神经网络的股票走势辅助判断系统[J];平顶山学院学报;2009年02期

9 刘红萍;李波;张史宏;;基于小波网络的大坝非线性组合预测模型[J];水电能源科学;2010年11期

10 李乃伟,卫海燕;中国私人汽车拥有量灰色建模和动态预测——灰色建模和动态预测中模型波动分析[J];山西师范大学学报(自然科学版);2005年01期

中国重要会议论文全文数据库 前2条

1 王延明;曲径幽;张海忠;;灰色能源预测调度模型的研究及应用[A];中国计量协会冶金分会2013年会论文集[C];2013年

2 陈端;曹阳;梅一韬;仲云飞;吴邦彬;;GRNN神经网络在大坝渗流预测中的应用[A];2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会论文集[C];2012年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈远通;汽车保有量预测技术方法及其应用[D];华南理工大学;2010年

2 于小苇;改进BP神经网络在水电工程投资预测中的应用[D];大连理工大学;2011年

3 李静雅;基于神经网络的输电线路可听噪声预测模型研究[D];兰州理工大学;2011年

4 陈刚;建筑物沉降变形监测数据处理与预测方法研究[D];江西理工大学;2011年

5 武博强;基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测[D];长安大学;2011年

6 陈聪聪;成都市地铁3号线客流预测研究[D];西南交通大学;2011年

7 蒋闽敏;基于BP神经网络的作业成本法的应用研究和实践[D];上海交通大学;2011年

8 汪志成;我国重型汽车市场需求预测与企业营销对策研究[D];重庆理工大学;2011年

9 张其辉;基于遗传算法神经网络的手机物料安全库存预测[D];青岛科技大学;2011年

10 邴立丽;基于新型农村合作医疗保险信息系统[D];长春工业大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 赵斌,吴中如,张爱玲;BP模型在大坝安全监测预报中的应用[J];大坝观测与土工测试;1999年06期

2 李众立，，王成端;神经网络自适应学习步长研究[J];电子科技大学学报;1996年06期

3 叶东毅，陈昭炯;一种基于模型逼近度的变步长BP算法[J];福州大学学报(自然科学版);1995年02期

4 贾丽会;张修如;;BP算法分析与改进[J];计算机技术与发展;2006年10期

5 张蕾;普杰信;范庆辉;;一种基于改进BP神经网络的物体识别方法[J];微电子学与计算机;2008年04期

6 杨居义;;基于BP网络的交通运输能力预测[J];微电子学与计算机;2008年09期

7 杨居义;易永宏;;基于BP神经网络的地震预测研究[J];微电子学与计算机;2008年10期

8 曾希君;于博;;基于改进BP神经网络图像边缘检测的研究[J];微电子学与计算机;2009年08期

9 陈红;环境容量下城市汽车拥有量预测[J];西安公路交通大学学报;1998年S1期

10 李歧强,顾永如,钱积新;神经网络的具有自适应动量和步长的伪牛顿算法[J];信息与控制;1998年02期

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 王莎;基于BP神经网络的高校硕士研究生收费模型研究[D];湖南大学;2007年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杜方;王小同;;前向网络学习算法:学习速率矩阵法[J];西北工业大学学报;1993年04期

2 苏小林;变学习速率的神经元自适应PID控制器[J];电力学报;1996年04期

3 刘巧歌;付梦印;邓志红;;前向神经网络学习速率的自适应算法(英文)[J];系统仿真学报;2006年03期

4 戴谊,丛爽;递归神经网络学习速率研究[J];系统工程与电子技术;2005年05期

5 王莹;张守成;刘永凯;刘圆圆;;基于变学习速率的自适应ICA算法[J];工程地球物理学报;2008年04期

6 康健;李一兵;林云;;一种基于BP网络的改进[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2009年06期

7 林俊,章兢;反向传播神经网络收敛性的探讨[J];计算机与现代化;2005年07期

8 谌海霞;;ART2网络的学习速率调整及其影响[J];微电子学与计算机;2008年09期

9 宫宁生;钱春阳;张媛;;一种BP网的学习速率与动量项自适应算法[J];小型微型计算机系统;2013年08期

10 王玲芝;王忠民;;动态调整学习速率的BP改进算法[J];计算机应用;2009年07期

中国重要会议论文全文数据库 前4条

1 谌海霞;;ART2网络的学习速率调整及其影响[A];2008年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(上册)[C];2008年

2 李中年;田春坊;王林涛;张丹红;;DRN~2的一种改进造型[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

3 王彦春;段云卿;;自适应调节学习速率的前向网络训练算法[A];1996年中国地球物理学会第十二届学术年会论文集[C];1996年

4 张建明;王宁;王树青;;自适应单神经元控制器的研究[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集（上册）[C];1998年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 刘建伟;高密度接入的选择[N];中国计算机报;2003年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 杨甲沛;基于自适应学习速率的改进型BP算法研究[D];天津大学;2008年

本文编号：1219873