基于GA-BP神经网络的巨项目投人评价的改进研究

发布时间：2017-12-24 10:18

  本文关键词：基于GA-BP神经网络的巨项目投人评价的改进研究　出处：《系统工程理论与实践》2015年06期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：考虑到巨项目巨大的资源投入量、投入产出的多样性、复杂性和社会性等特点,根据决策"核心三原则"构建适宜的投入产出评价指标体系,通过DEA法对巨项目各投入方案进行初评并筛选出有效的方案,在此基础上运用遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP),结合DEA的初评结果对多个有效方案进行二次评价,从而选择最优方案.实证分析表明,此改进的巨项目投入评价模型,能较好地适应巨项目的特征,既保证了投入评价的客观性,又能够实现投入方案的完全排序.
【作者单位】： 重庆大学建设管理与房地产学院;
【基金】：国家自然科学基金(51308567) 中央高校基本科研业务费科研专项(CDJSK12035503)
【分类号】：F282;TP183
【正文快照】： o引言巨项目是指对区域经济、国民经济、全球经济能产生重大深远影响,对国防建设、重大科技探索、社会稳定、生态环境保护有决定性意义的特大型工程项目[11,如三峡工程、青藏铁路、南水北调等.对巨项目的合理if价是其决策的重要依据.然而巨项目不同于一般项目,其投入不仅包括

【参考文献】

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3 杨义灿,郑垂勇,戴树声;模糊优选神经网络在水利投资项目评价中的应用[J];河海大学学报(自然科学版);2001年01期

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5 祝世京，，陈s

本文编号：1327968