基于遗传算法的Z拉链生产企业配送路径优化研究

发布时间：2017-12-25 19:00

  本文关键词：基于遗传算法的Z拉链生产企业配送路径优化研究　出处：《福州大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

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【摘要】：随着我国经济发展的不断深入,人们对箱包、衣帽、鞋靴、玩具等使用量越来越多,这使得拉链市场逐渐壮大。但是面临着严峻的宏观环境,包括通货膨胀、原材料价格和劳动力成本上升、制造业贸易壁垒阻碍和竞争环境紧张等影响,国内拉链企业运营成本逐渐上升。为缓解压力,企业开始把目光转向物流这一竞争领域,而作为物流的核心环节之一的配送,更是企业进行资源优化配置的重点,车辆配送路径选取是否适当又是客户对企业配送效率评价的关键。利用合适的方法对配送路径进行规划,利于企业对配送进行规范化管理,加快向现代生产企业的发展转变,降低企业成本,提高企业竞争力,从而解决企业现在的发展问题。因此,如何进行配送路径的合理优化,加快企业配送效率,降低企业运营成本是拉链生产企业应对外部危机和行业竞争所急需解决的重要问题。本文以Z拉链生产企业为研究对象,采用实地调研,收集企业的资料和数据,分析Z企业配送现状,建立车辆配送路径模型,并利用遗传算法和MATLAB软件进行求解,然后提出配送路径优化的保障性措施,以实现Z企业的配送成本的降低和效率的提高。首先,本文介绍Z企业的配送现状,并分析得出该企业配送中存在配送成本较高、配送效率低及配送方案制定时间长的问题；其次,就Z企业配送问题建立Z企业配送路径优化模型,‘同时提出基于遗传算法的模型求解设计思路,然后按该思路编制适用于Z企业配送路径问题的求解程序,并完成该算法对Z企业配送路径问题的求解和分析；最后,从改善企业配载作业、完善配送监管体系、提升需求预测能力、建立配送信息系统及优化人力资源配置五个方面提出建议,保障Z企业配送路径的制定和实施过程,促进Z企业配送发展。通过以上对配送路径的优化研究,也可以为拉链行业配送提出实际意义的建议和参考。
【学位授予单位】：福州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP18;F252

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本文编号：1334027