中国金融业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析

发布时间：2017-12-25 23:37

本文关键词：中国金融业全要素生产率及其影响因素的空间计量分析　出处：《浙江财经大学》2014年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：在现代经济中，金融的作用日益增强，，金融已经成为保证经济持续稳定运行的关键因素。中国金融业在体系不断健全、结构不断完善的过程中仍存在量性增长有余、质性发展不足问题，因此在金融改革之际研究中国金融业全要素生产率有着重要的意义。本文的研究内容包括两个方面：一是考察中国金融业全要素生产率水平的变化规律以及空间分布特征；二是考察省域间金融业全要素生产率的互动关系，通过空间计量方法分析不同省市之间通过哪些因素影响邻近省市的金融业全要素生产率，以及这些因素发挥的溢出效应的程度。从逻辑结构上看，第一方面的内容是通过测算中国金融业全要素生产率，分析中国省域金融不平衡发展过程中所具有的宏观规律。第二方面则在此基础上考察省域间相互影响金融业全要素生产率的影响因素以及互动关系，从而印证中国金融业在宏观层面表现出的演化规律。对中国金融业全要素生产率的变化规律以及空间分布特征是通过两个角度展开的。首先，采用非参数DEA-Malmquist指数法对1998-2012年期间中国金融业全要素生产率进行测算和分解，分析中国金融业全要素生产率指数的变化规律。结果表明：在1998-2012年期间，中国金融业全要素生产率水平总体上呈现出比较快的增长态势，年均增长率为5.7%，波动趋势与技术进步具有高度的一致性，技术进步的作用明显大于技术效率。进一步观察可以将中国金融业全要素生产率变动趋势分为两个阶段。第一阶段为1999-2007年，中国金融业全要素生产率的平均增长率除2005外呈向上增长的态势，年均增长率为3.5%。第二阶段为2008-2012年，中国金融业全要素生产率的平均增长率呈现出不断波动状态，年均增长率为11.9%。相比第一阶段的3.5%，第二阶段金融业发展更为稳定。从区域角度上看金融业全要素生产率整体呈东、中、西依次递增的趋势。东部地区年均增长4.6%，低于中部地区的5.2%和西部地区的7.3%。主要由于东部地区规模效率整体上低于中西部地区，东部地区规模效率年均增长-0.09%，低于中部地区的-0.06%和西部地区的2.13%。其次，采用空间自相关统计量和Moran散点图进一步分析中国省域金融业全要素生产率的空间分布特征。结果表明：中国金融业全要素生产率空间分布不是随机的，而是存在局部空间相关性，并且随着年份的不同呈现出不同的分布格局，具有波动性。例如上海、江苏、浙江、福建等沿海省份从1999年的H-H类型变为2012年的L-L类型。最终局部显著的L-L地区主要集聚于东部沿海省份，H-H地区则主要集聚于西部地区省份。中国金融业全要素生产率的宏观规律体现了整个区域金融体系作为一种复杂系统存在的稳定性和演化规律性，意味着其内外影响因素间必然具有相互影响相互制约的动态平衡过程。因此本文通过建立空间计量模型对中国省域金融业全要素生产率进一步研究分析。结果发现：（1）地理空间环境因素对中国金融业全要素生产率增长的影响是显著的，相邻省域地区金融业全要素生产率会发生溢出效应，空间溢出对全要素生产率的边际效应超过许多传统的影响因素。因此对于金融业长远发展而言，各省市空间区位因素不可忽视，相邻地区应加强合作促进金融业空间溢出效应的协同作用，为金融业发展区域化和一体化提供重要驱动力。（2）考虑空间溢出效应后，对外开放度、工业支持等对金融业全要素生产率变动影响稳定且显著，模型解释力度变强。随着中国金融改革进程的逐步进行以及工业化的推进，充分利用对外开放等资源来发展金融业，不断实现金融服务质量效率的提高，对提高金融业水平进而实现中国经济发展具有重要意义。（3）随着时间的推移，各影响因素对中国金融业全要素生产率的显著性及影响程度呈现出上升趋势，这与中国当时的政治、经济、社会文化及技术背景环境紧密相连。
【学位授予单位】：浙江财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F832;F224

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