江苏碳排放的数量测算及其影响因素——基于改进STIRPAT模型的计量检验

发布时间：2017-12-26 21:33

  本文关键词：江苏碳排放的数量测算及其影响因素——基于改进STIRPAT模型的计量检验　出处：《南通大学学报(社会科学版)》2015年04期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：文章从时间和行业两大维度测算了江苏碳排放的数量特征及其演进规律,在此基础上借助理论分析框架,运用改进的STIRPAT模型,基于江苏1990-2013年的时间序列数据对各变量间的关系进行了计量检验。实证结果显示:碳排放量与技术进步、经济增长及人口变动之间存在协整关系,技术进步对江苏碳排放的抑制作用不显著,而经济增长和人口变动在这方面的作用较显著。江苏应以技术进步为主要抓手,营造较好的产业平台与制度环境,以全方位推动低碳技术创新和应用。为了减少碳排放,江苏应该加大科技投入,促进低碳技术创新;应该改变能源结构,提高能源利用效率;应该借鉴先进经验,推进企业商业模式创新。
[Abstract]:This paper estimates the number of features and evolution of Jiangsu carbon emissions from the two dimensions of time and industry, on the basis of the theoretical analysis framework, using the improved STIRPAT model, the empirical research on the relationship between the variables of the time series data of Jiangsu based on 1990-2013 years. The empirical results show that there is a cointegration relationship between carbon emissions and technological progress, economic growth and population change. The effect of technological progress on carbon emissions in Jiangsu is not significant, while economic growth and population change play a more significant role in this aspect. Jiangsu should take technical progress as the main grip, create a better industrial platform and system environment, and promote the innovation and application of low carbon technology in all directions. In order to reduce carbon emissions, Jiangsu should increase investment in science and technology, promote low-carbon technology innovation, change energy structure and improve energy efficiency, and learn from advanced experience to promote business mode innovation.
【作者单位】： 南通大学商学院;
【基金】：教育部人文社科基金项目(12YJA630087) 江苏省高校哲学社会科学研究基金项目(2015SJB625) 江苏省社科应用研究精品工程项目(15SYC-062) 南通市社科基金项目(2014ANT003)
【分类号】：F124.5;F224
【正文快照】： 一、问题聚焦近年来,随着全球经济的发展和人口的增加,二氧化碳排放引起的温室效应逐渐显现,世界各国加速向低碳经济转型。我国在创造GDP年均增长10%奇迹的同时,碳排量也迅速增长。根据中国煤炭资源网的统计,我国的碳排放总量已由1980年的14.48亿吨增加至2012年的79.54亿吨,占

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本文编号：1338914