基于模糊数和粗糙集的建设项目风险评估

发布时间：2018-01-23 13:40

  本文关键词： 建设项目 风险评估 三角模糊数 粗糙集　出处：《统计与决策》2015年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对受多种不确定性因素综合作用的建设项目风险评估问题,通过相关文献分析,建立了更为全面的风险评估准则体系;基于主观客观相结合的思想,提出了一种确定风险评价指标组合权重的方法,采用三角模糊数处理模糊性信息,并将其与粗糙集理论相融合,构建了建设项目风险评估的三角模糊数和粗糙集(TFN-RST)模型,提高了风险评估的准确性。
[Abstract]:Aiming at the risk assessment of construction project which is affected by many uncertain factors, a more comprehensive risk assessment criterion system is established through the analysis of relevant literature. Based on the idea of combination of subjective and objective, a method of determining the combined weight of risk evaluation index is proposed. The fuzzy information is processed by triangular fuzzy number, and the fuzzy information is fused with rough set theory. A triangular fuzzy number model and a rough set TFN-RST model for risk assessment of construction projects are constructed to improve the accuracy of risk assessment.
【作者单位】： 同济大学经济与管理学院;
【分类号】：F224;F284
【正文快照】： 0引言建设项目风险评估的主要目的是量化风险的严重程度,从而确定风险的优先级别,为制定风险应对策略及监控风险提供依据。目前,国内外学术界在建设项目风险评估领域比较成熟的方法有:概率与统计法、敏感性分析法、蒙特卡罗模拟技术、决策树法、故障树法、失效模式及后果分析

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本文编号：1457671