大数据时代城市治理:数据异化与数据治理

发布时间：2018-02-12 04:52

  本文关键词： 大数据 城市治理 数据异化 数据治理　出处：《湖南师范大学社会科学学报》2015年05期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：实现城市善治目标,必须以充分掌握治理对象各种信息为前提。大数据技术正好与城市治理对信息的巨大需求不期而遇。大数据技术使城市善治真正成为可能:它不仅模塑治理主体思维,提升城市治理能力,而且将变革城市治理模式,塑造城市的未来。城市治理过程中会遭遇种种数据风险。这种风险存在于数据的收集、储存、分析和使用的全过程之中,形成所谓的"数据失真"、"数据风险"和"数据依赖"等数据异化现象。先进技术并不会自动带来城市的善治,只有未雨绸缪,才能将城市治理中可能出现的风险降到最低。回归理性对待数据的理念,建立数据使用规范,确立行为边界是数据治理的不二选择。
[Abstract]:To achieve the goal of good governance in cities, It is necessary to grasp all kinds of information of governance object as the premise. Big data technology and the huge demand for information of urban governance meet unexpectedly. Big data technology makes good governance of the city possible: it not only molds the main thinking of governance, Improving the ability of urban governance, and will change the mode of urban governance, shape the future of the city. The process of urban governance will encounter a variety of data risks. This risk exists in the whole process of data collection, storage, analysis and use. Data alienation such as so-called "data distortion", "data risk" and "data dependence". Advanced technology does not automatically lead to good governance in the city. In order to minimize the possible risks in urban governance, regression to the concept of rational treatment of data, the establishment of data use norms, the establishment of behavior boundaries is the best choice for data governance.
【作者单位】： 长沙理工大学马克思主义学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“城镇化进程中农民工就业质量评测体系及提升路径研究”(14BSH063)
【分类号】：F299.2

【参考文献】

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本文编号：1504821