基于改进的灰色神经网络煤炭物流需求预测模型

发布时间：2018-02-25 16:00

  本文关键词： 煤炭物流 改进 灰色系统 神经网络 需求预测　出处：《统计与决策》2015年18期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：文章针对传统物流需求单一预测方法的缺陷,选择并改进灰色系统与神经网络的组合模型,构建煤炭物流需求预测系统,结合2000~2012年间的相关统计信息,进行改进后的灰色神经网络预测模型检验,预测结果显示:该模型具有较高的预测精度,满足煤炭物流需求预测要求,对于应用于复杂非线性系统具有可行性。
[Abstract]:Aiming at the defects of the traditional single forecasting method of logistics demand, this paper selects and improves the combination model of grey system and neural network, constructs the coal logistics demand forecasting system, and combines the relevant statistical information from 2000 to 2012. An improved grey neural network forecasting model is tested. The prediction results show that the model has high prediction accuracy and meets the demand of coal logistics forecasting. It is feasible for the application of the model to complex nonlinear systems.
【作者单位】： 太原理工大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(09BJL058) 国家软科学基金资助项目(2011GXS9K003) 山西省软科学项目(2012041014-02);山西省软科学项目(2013041067-04)
【分类号】：F426.21;F252;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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