基于GARCH-EVT-COPULA模型的外汇投资组合风险度量研究
本文选题:GARCH-EVT-COPULA 切入点:外汇 出处:《管理工程学报》2015年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:基于巴塞尔协议和商业银行风险管理新视角,本文运用GARCH-EVT-COPULA模型构建了GARCHEVT-Gaussian-COPULA和GARCH-EVT-t-COPULA两种方法,对美元、欧元、日元和港元四种人民币汇率的等权重投资组合风险进行了度量,优化了极值分布作为COPULA函数边际分布的多序列超阈值比例确定方法,并与历史模拟法、正态方法、蒙特卡罗方法三种传统方法和单用极值方法度量的VaR进行了比较并作返回检验。结果表明:GARCH-EVT-Gaussian-COPULA和GARCH-EVT-t-COPULA两种方法符合巴塞尔协议的内部模型法(I--)对商业银行风险管理的要求,而且估计结果优于其他四种方法,其中,GARCH-EVT-Gaussian-COPULA方法的估计结果比GARCH-EVT-t-COPULA方法更有利于节省商业银行的经济资本。
[Abstract]:Based on the new perspective of Basel Accord and risk management of commercial banks, this paper uses GARCH-EVT-COPULA model to construct two methods of GARCHEVT-Gaussian-COPULA and GARCH-EVT-t-COPULA, and measures the equal weight portfolio risk of four RMB exchange rates, US dollar, euro, yen and Hong Kong dollar. This paper optimizes the method of determining the ratio of multi-sequence super-threshold value to the marginal distribution of COPULA function, and compares with the historical simulation method and the normal method. Three traditional methods of Monte Carlo method and VaR measured by single extremum method are compared and tested. The results show that the two methods: GARCH-EVT-Gaussian-COPULA and GARCH-EVT-t-COPULA meet the requirements of the internal model method of Basel Accord for the risk management of commercial banks, and the results show that: GARCH-EVT-Gaussian-COPULA and GARCH-EVT-t-COPULA meet the requirements of risk management of commercial banks. Moreover, the estimation results are superior to the other four methods, among which the GARCH-EVT-Gaussian-COPULA method is more advantageous than the GARCH-EVT-t-COPULA method in saving the economic capital of commercial banks.
【作者单位】: 重庆大学经济与工商管理学院;
【基金】:教育部人文社会科学基金资助项目(10XJA630003)
【分类号】:F832.6;F224
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高松,李琳,史道济;平稳序列的POT模型及其在汇率风险价值中的应用[J];系统工程;2004年06期
2 崔百胜;陈浪南;;基于极值理论和多元时变copula模型的我国外汇储备汇率风险度量[J];国际贸易问题;2011年12期
3 王宗润;吴伟韬;陈超;周艳菊;;人民币汇率风险的测度[J];统计与决策;2009年07期
4 王宗润;谭芳;;多元外汇投资组合风险的测度[J];统计与决策;2010年13期
5 张尧庭;连接函数(copula)技术与金融风险分析[J];统计研究;2002年04期
6 吴庆晓;刘海龙;龚世民;;基于极值Copula的投资组合集成风险度量方法[J];统计研究;2011年07期
7 田宏伟,詹原瑞,邱军;极值理论(EVT)方法用于受险价值(VaR)计算的实证比较与分析[J];系统工程理论与实践;2000年10期
8 龚朴;黄荣兵;;外汇资产的时变相关性分析[J];系统工程理论与实践;2008年08期
9 花拥军;张宗益;;基于峰度法的POT模型对沪深股市极端风险的度量[J];系统工程理论与实践;2010年05期
10 史道济;二元极值分布的一个性质[J];应用概率统计;2003年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何成铭;吴纬;孟庆均;;基于Copula的机械系统可靠性模型及其应用[J];兵工学报;2012年03期
2 邹庆忠;李金林;王贝贝;;基于时变相关Copula的最小方差套期保值研究[J];北京理工大学学报;2011年11期
3 张蕊;王春峰;房振明;梁崴;;市场风险与流动性风险整合风险度量研究[J];北京理工大学学报(社会科学版);2010年05期
4 钟波;陈珂;;运用基于Bayes估计的阈值模型计算VaR[J];北京工商大学学报(自然科学版);2008年05期
5 蒋翠侠;张世英;;基于条件Copula的高阶矩波动性建模及应用[J];山东工商学院学报;2008年03期
6 方国久;钟波;;基于ArchimedeanCopula方法的VaR估计[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年08期
7 钟波;张鹏;;Copula选择方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年05期
8 傅强;郭娜;;基于多元skst-Copula函数的资产组合VaR计算[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年10期
9 郑玉华;崔晓东;;基于混合正态分布的风险价值度量[J];财经问题研究;2009年05期
10 杨益党;;Copula函数与广义Copula函数[J];昌吉学院学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王宗润;吴伟韬;;基于Copula-EVT模型的人民币汇率组合风险测度[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
2 徐运保;陈奕播;;基于Copula函数的股市、房市与GDP相关性的实证分析[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年
3 许启发;刘少杰;;基于Copula技术的动态组合投资选择新方法[A];第四届(2009)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2009年
4 张杰;杨振海;;连接函数在投资组合风险值计算中的应用[A];2003中国现场统计研究会第十一届学术年会论文集(下)[C];2003年
5 翁毅;李序颖;;POT方法在波罗的海巴拿马型船运价指数风险测度中的应用[A];中国现场统计研究会第十三届学术年会论文集[C];2007年
6 杜红军;王宗军;;基于时变Copula模型的金融市场风险度量与分配[A];第八届(2013)中国管理学年会论文集(选编)[C];2013年
7 田萍;张屹山;;基于copulas技术的中国沪深股市相关性分析[A];21世纪数量经济学(第10卷)[C];2009年
8 杜红军;王宗军;;基于时变Copula模型的金融市场风险度量与分配[A];第八届(2013)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2013年
9 王宗润;吴伟韬;;基于Copula-EVT模型的人民币汇率组合风险测度[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年
10 徐运保;陈奕播;;基于Copula函数的股市、房市与GDP相关性的实证分析[A];第三届(2008)中国管理学年会——技术与创新管理分会场论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张相贤;基于极值理论的金融资产配置研究[D];东华大学;2011年
2 陈丽娟;中国开放式基金组合的市场风险度量[D];东华大学;2011年
3 胡心瀚;Copula方法在投资组合以及金融市场风险管理中的应用[D];中国科学技术大学;2011年
4 胡玉玺;中国铜期货市场价格相关性与波动性研究[D];中南大学;2011年
5 王小丁;基于违约相依的信用风险度量与传染效应研究[D];中南大学;2010年
6 刘琼芳;基于Copula理论的金融时间序列相依性研究[D];重庆大学;2010年
7 葛振忠;基于随机森林和Copula的港口物流能力研究[D];天津大学;2010年
8 李怀宇;基于Copula和SFA的海岸带生态经济非线性研究[D];天津大学;2010年
9 方斌;股指期货功能理论与实证研究[D];天津大学;2010年
10 周青;地方政府投融资平台风险管理与度量研究[D];重庆大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨希;Copula函数的选择方法与应用[D];山东科技大学;2010年
2 孙勇;股票市场波动性及股票市场与GDP、汇率间的相关性分析[D];山东科技大学;2010年
3 吕端国;一类Copula函数及其相关问题研究[D];山东科技大学;2010年
4 陈晔;证券投资组合问题研究[D];长沙理工大学;2010年
5 谢莉莉;商业银行市场风险和信用风险整合的Copula方法[D];南京财经大学;2010年
6 谢保华;Copula函数在保险投资组合风险管理中的应用[D];南京财经大学;2010年
7 任克南;我国上市商业银行汇率风险计量研究[D];南京财经大学;2010年
8 徐少丽;基于SV和Copula的投资组合风险度量及最优策略选择[D];南京财经大学;2010年
9 张海洋;基于远期运费协议的航运企业运价套期保值与盈利模式研究[D];大连海事大学;2010年
10 朱志;房地产投资组合优化与决策研究[D];河北工程大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 花拥军;张宗益;;沪深股市极端风险的实证研究与比较分析——基于GPD分布的极值POT模型[J];系统工程;2009年02期
2 刘瑾;施建淮;;基于ARCH类模型的VaR方法在外汇风险计量中的应用[J];国际金融研究;2008年08期
3 任仙玲;张世英;;基于核估计及多元阿基米德Copula的投资组合风险分析[J];管理科学;2007年05期
4 马玉林,陈伟忠,施红俊;极值理论在VaR中的应用及对沪深股市的实证分析[J];金融教学与研究;2003年06期
5 肖智;傅肖肖;钟波;;基于EVT-POT-FIGARCH的动态VaR风险测度[J];南开管理评论;2008年04期
6 张明恒;多金融资产风险价值的Copula计量方法研究[J];数量经济技术经济研究;2004年04期
7 宋逢明,谭慧;VaR模型中流动性风险的度量[J];数量经济技术经济研究;2004年06期
8 尹剑,陈芬菲;介绍一种二元阈值方法在股票指数上的应用[J];数理统计与管理;2002年02期
9 柳会珍;顾岚;;金融市场极端日收益数据的广义Pareto分布拟合[J];数理统计与管理;2006年06期
10 史道济,冯燕奇;多元极值分布参数的最大似然估计与分步估计[J];系统科学与数学;1997年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 于红香;基于极值方法的VaR和CVaR评估[D];华中科技大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张爽;;投资组合风险分析[J];林区教学;2006年08期
2 陈旭城;;煤炭行业投资组合风险管理[J];科技创业月刊;2010年04期
3 韩东平,,胡波,王会发;投资组合风险计量模型的探讨[J];决策借鉴;1995年02期
4 王宗润;谭芳;;多元外汇投资组合风险的测度[J];统计与决策;2010年13期
5 黄亮亮;王勇;;投资组合风险的均值方差分析[J];上海电力学院学报;2012年03期
6 田军;投资组合风险测算的风险价值方法[J];西南交通大学学报;2001年04期
7 胡小平;计算投资组合风险的改进支持向量机方法[J];数量经济技术经济研究;2005年05期
8 潘志斌,田澎,朱海霞;投资组合风险价值分解方法研究[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年03期
9 石瑾;上市房地产公司投资组合风险研究[J];河南金融管理干部学院学报;2000年03期
10 文涛;投资组合风险的动态控制策略[J];湘潭大学社会科学学报;2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李剑东;;浅析减少理财投资组合风险的统计方法[A];海南省通信学会学术年会论文集(2007)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 张家伦;投资组合风险与报酬的基本原理和有关计算[N];中国财经报;2003年
2 记者 李磊;CTA重在降低投资组合风险[N];期货日报;2009年
3 撰稿 杨明;技术、服务保障市场发展[N];中国黄金报;2007年
4 Jon Hay 长城伟业期货 周健明 编译;2009年度FOW创新大奖花落谁家(下)[N];期货日报;2010年
5 本报记者 范媛;产融结合应有“度”[N];中国经济时报;2012年
6 李涛;交银施罗德精选基金获准发行[N];中华工商时报;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 付海东;投资组合风险测度研究[D];兰州大学;2013年
2 吴新林;非正态分布下投资组合风险分析[D];武汉理工大学;2006年
3 武昭;投资组合风险测度研究[D];陕西师范大学;2013年
4 胡磊;度量投资组合风险价值的VaR模型体系研究——以下降趋势中的上证综合指数为例[D];华东师范大学;2004年
5 廉素君;VaR在投资组合风险结构调整过程中的应用[D];华中科技大学;2011年
6 曲圣宁;我国证券市场投资组合风险管理优化模型研究[D];华中科技大学;2005年
本文编号:1631752
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/1631752.html