一种基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型研究

发布时间：2018-04-15 20:18

  本文选题：BP神经网络 + 企业　； 参考：《现代情报》2015年01期

【摘要】：市场经济快速发展加速了企业转型进度,转型企业需要有效地吸收和转化新进入产业的知识,识别转型过程中存在的风险,积极促进企业正常转型。结合转型企业的组织特性以及企业特性,本文构建了转型企业知识转移的风险指标体系,引入BP神经网络算法,提出基于BP神经网络的转型企业知识转移风险评价模型,实验结果证明该算法能够很好地评估和预测企业知识转移面临的风险。
[Abstract]:The rapid development of market economy accelerates the process of enterprise transformation. The transforming enterprises need to effectively absorb and transform the knowledge of the new industry, identify the risks in the process of transformation, and actively promote the normal transformation of enterprises.Combined with the organizational characteristics and enterprise characteristics of the transition enterprises, this paper constructs the risk index system of knowledge transfer in the transition enterprises, introduces the BP neural network algorithm, and puts forward the risk evaluation model of the knowledge transfer of the transition enterprises based on the BP neural network.The experimental results show that the algorithm can evaluate and predict the risk of knowledge transfer.
【作者单位】： 华侨大学工商管理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目“企业转型过程中的知识转移模型及其应用研究”(项目编号:11BTQ027)
【分类号】：TP183;F272;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1755619