基于商机存在概率估测的赊销决策模型研究

发布时间：2018-06-07 14:53

  本文选题：动态决策模型 + 赊销收益估测　； 参考：《管理学报》2015年02期

【摘要】：借鉴SMC模型思想,使用威布尔分布函数有效地拟合出赊销产品的客户寿命时间变化特点,动态估测出企业商机存在的概率,并运用相关的收益估测方法及决策规则,建立了赊销动态决策模型,估测出不同调研阶段不同商机类型的客户总收益,使企业能够针对不同类型的客户在有限的时间内做出最优的赊销决策。企业商机估测模型有效克服了原SMC模型通过指数函数及伽玛函数拟合客户寿命时间特点时存在的计算复杂程度高、适应性差等缺陷。
[Abstract]:Referring to the idea of SMC model, using Weibull distribution function to fit the characteristics of customer life time of credit products effectively, the probability of business opportunity is dynamically estimated, and the relevant income estimation methods and decision rules are used. The dynamic decision model of credit sales is established to estimate the total income of customers with different business opportunities in different research stages, so that enterprises can make optimal credit decisions in limited time for different types of customers. The business opportunity estimation model effectively overcomes the shortcomings of the original SMC model, such as high computational complexity, poor adaptability and so on, when the original SMC model fits the characteristics of customer life time by exponential function and gamma function.
【作者单位】： 河北经贸大学工商管理学院;
【基金】：河北省社会科学发展研究课题资助项目(2014031950) 河北省自然科学基金资助项目(G2013207004) 河北经贸大学校内科研基金资助重点项目(2014KYZ03)
【分类号】：F274;F224

【共引文献】

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