结构、强度、规模与电力碳排放——基于LMDI分解方法的研究

发布时间：2018-06-12 03:24

本文选题：电力碳排放 + 因素分解　；参考：《科技管理研究》2015年06期

【摘要】：利用1996—2012年中国电力生产和消费数据,基于电力从生产到消费的全过程,建立电力碳排放驱动因素分解模型,并通过LMDI分解方法测算这些因素对碳排放影响的程度和方向。结果表明,1996—2012年,正向驱动因素主要有经济规模、生活消费、人口规模,贡献率分别109.51%、14.63%、7.92%;负向驱动因素主要是转换效率和电力强度,贡献率分别为-19.32%、-13.24%。经济规模效应是使得电力碳排放增加的最主要因素,而转换效率效应则是减少碳排放的最大力量。
[Abstract]:Using the data of China's electric power production and consumption from 1996 to 2012, based on the whole process of electricity from production to consumption, the driving factor decomposition model of electric power carbon emission is set up, and the influence of these factors on carbon emission is calculated by LMDI decomposition method. The result shows that the positive driving factors are mainly economic scale and life from 1996 to 2012. Consumption, population size, contribution rate of 109.51%, 14.63%, 7.92%, the negative driving factor is mainly conversion efficiency and power intensity, the contribution rate is -19.32%, -13.24%. economic scale effect is the most important factor to increase the power carbon emissions, and the conversion efficiency effect is the biggest power to reduce carbon emissions.
【作者单位】：东南大学经济管理学院;南京信息工程大学中国制造业发展研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目“环境规制下我国制造业转型升级研究”(71173116) 南京信息工程大学中国制造业发展研究院开放课题“中国制造业碳排放驱动因素及减排路径研究”(SK20130090-6)
【分类号】：F224;F426.61

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