当前位置:主页 > 经济论文 > 经济管理论文 >

配送时间延迟下A公司配送干扰管理研究

发布时间:2018-07-03 09:49

  本文选题:物流配送 + 配送时间延迟 ; 参考:《河北工程大学》2014年硕士论文


【摘要】:随着经济和电子商务的不断发展,我国的物流配送业飞速发展。但是由于运输网络超负荷运行、交通事故、频繁的自然灾害等,突发性配送时间延迟现象时常发生,且不可预测和避免,经常给整个物流配送系统和参与主体造成较大的扰动。目前越来越多的学者将主体满意度、企业运营商行为等因素用于物流配送系统干扰恢复的研究,,提高了主体的满意度,并且减小了对配送系统的扰动。研究基于配送时间延迟的物流配送系统干扰恢复具有重要的理论意义,而且对物流企业提高应对配送时间延迟的干扰管理也有重要的现实意义。 论文首先介绍了研究背景和意义,总结了国内外关于行为运筹学、物流配送及干扰管理的研究现状和基础理论。其次,在对配送干扰管理问题进行详细描述的基础上,从客户满意度、车辆驾驶员满意度、物流企业偏离成本以及顾客未来选择损失成本四个方面对配送时间延迟这一干扰问题进行定量分析,建立了基于行为运筹的配送干扰管理模型。再次,将改进的精英策略引入到遗传算法中,对遗传算法进行了改进,构建基于改进遗传算法的物流配送干扰管理模型。最后,以邯郸市A物流公司为例,收集数据,建立了配送时间延迟的干扰管理模型,将干扰管理结果与重新调度结果进行比较分析,验证了干扰管理的可行性和有效性,并提出了提高A物流公司应对配送时间延迟的干扰管理能力的对策与建议。
[Abstract]:With the continuous development of economy and e-commerce, the logistics and distribution industry in China has developed rapidly. However, due to transportation network overload operation, traffic accidents, frequent natural disasters and so on, the sudden distribution time delay often occurs, and it is unpredictable and avoided, often causing large disturbance to the whole logistics distribution system and the participants. At present, more and more scholars have used factors such as subject satisfaction and business operator behavior to study the interference recovery of logistics distribution system, improve the satisfaction of the main body, and reduce the disturbance to the distribution system. It has important theoretical significance to study the recovery of distribution system interference based on the delay of distribution and the logistics enterprise It is also of great practical significance to improve the management of disruption to deal with the delay of delivery time.
The paper first introduces the research background and significance, summarizes the research status and basic theory about behavioral operations research, logistics distribution and interference management at home and abroad. Secondly, on the basis of detailed description of the problem of distribution interference management, from customer satisfaction, vehicle driver satisfaction, logistics enterprise deviation cost and customer future selection. The problem of distribution time delay is quantitatively analyzed in four aspects, and the distribution interference management model based on behavior research is established. Thirdly, the improved elite strategy is introduced into the genetic algorithm, the genetic algorithm is improved, and the logistics distribution interference management model based on improved genetic algorithm is constructed. Finally, the model of the logistics distribution interference management is constructed. Take the A logistics company of Handan as an example, collect data, establish the interference management model of distribution time delay, compare the interference management results with the rescheduling results, verify the feasibility and effectiveness of the interference management, and put forward the countermeasures and suggestions to improve the interference management ability of the A logistics company to deal with the delay of distribution time.
【学位授予单位】:河北工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F259.23

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 石宣华,李晖,杨伟;基于遗传算法的邮路优化[J];四川工业学院学报;2002年02期

2 李文锋;郭晋宇;;浅谈遗传算法及应用[J];泰山乡镇企业职工大学学报;2006年02期

3 吴钦阳;;基于遗传算法的物流配送中心选址问题研究[J];福建电脑;2009年06期

4 王霞;马庆;;基于遗传算法的时间、费用优化[J];商场现代化;2010年14期

5 李剑;景博;袁彩霞;;一种竞争环境下基于改进遗传算法的电子商务协商[J];中山大学学报(自然科学版);2011年01期

6 汤剑;;遗传算法在区间分析中的应用[J];机电产品开发与创新;2012年02期

7 修宏伟,张权,刘向东,潘晖;遗传算法及其在排班问题中的应用[J];沈阳建筑工程学院学报;1996年03期

8 张岐山;基于遗传算法的分辨系数的优化方法[J];中国管理科学;2003年05期

9 刘琴;黄挚雄;李志勇;;遗传算法在电子商务协商优化问题中的应用[J];现代计算机;2006年10期

10 邢传文;吴清烈;;大规模定制下基于交互式遗传算法的谈判模型研究[J];价值工程;2008年10期

相关会议论文 前10条

1 韩娟;;遗传算法概述[A];第三届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集[C];2006年

2 庞国仲;王元西;;基于遗传算法控制步长的定性仿真方法[A];'2000系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2000年

3 林家恒;李国锋;田国会;刘长有;;遗传算法在旋转货架拣选优化中的应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

4 史骏;裘聿皇;;遗传算法中基因排列方式对运行的影响[A];1996年中国控制会议论文集[C];1996年

5 韩战钢;;遗传算法及在经济中的应用[A];Optimization Method, Econophysics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年

6 唐毅;葛运建;王定成;江建举;;遗传算法在运动员技术动作优化中的应用研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年

7 文泾;朱玉文;;用遗传算法进行航线规划[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年

8 于春梅;黄玉清;杨胜波;;遗传算法在参数辨识中的应用进展[A];中国自动化学会、中国仪器仪表学会2004年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集[C];2004年

9 王志宏;王斌;;基于遗传算法的非确定性目标优化[A];中国自动化学会全国第九届自动化新技术学术交流会论文集[C];2004年

10 王晓东;刘全利;金吉凌;王伟;;基于序次优化策略的改进遗传算法[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年

相关重要报纸文章 前2条

1 林京;《神经网络和遗传算法在水科学领域的应用》将面市[N];中国水利报;2002年

2 高雪娟;协同设计的平台策略[N];中国计算机报;2006年

相关博士学位论文 前10条

1 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年

2 郝国生;交互式遗传算法中用户的认知规律及其应用[D];中国矿业大学;2009年

3 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年

4 马国田;遗传算法及其在电磁工程中的应用[D];西安电子科技大学;1998年

5 唐文艳;结构优化中的遗传算法研究和应用[D];大连理工大学;2002年

6 周激流;遗传算法理论及其在水问题中应用的研究[D];四川大学;2000年

7 刘冀成;基于改进遗传算法的生物电磁成像与磁场聚焦应用研究[D];四川大学;2005年

8 袁丽华;基于物种进化的遗传算法研究[D];南京航空航天大学;2009年

9 李航;遗传算法求解多模态优化问题的研究[D];天津大学;2007年

10 李和成;非线性双层规划问题的遗传算法研究[D];西安电子科技大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 谷克;遗传算法在公路路线智能决策系统中的应用研究[D];长安大学;2008年

2 李艳娇;基于改进遗传算法的刚架结构截面力学特性参数优化的研究[D];吉林大学;2009年

3 任巍;求解极小碰集的遗传算法的研究与改进[D];吉林大学;2009年

4 王赫;混沌遗传算法在模式识别中的应用[D];东北电力大学;2009年

5 于蕾蕾;双种群遗传算法的改进及其应用研究[D];合肥工业大学;2009年

6 王婧;遗传算法及其在聚类分析中的应用[D];华中师范大学;2009年

7 胡文斯;基于遗传算法的车间作业调度问题的研究[D];中国海洋大学;2009年

8 吴明华;基于遗传算法的养护机械生产车间作业调度问题的研究[D];长安大学;2007年

9 尉钰;基于改进遗传算法的桥梁模型动力优化[D];长安大学;2007年

10 王银年;遗传算法的研究与应用[D];江南大学;2009年



本文编号:2093239

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2093239.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户45414***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com