人力资源统计数据异常的数据挖掘检验

发布时间：2018-07-09 13:43

  本文选题：数据挖掘 + 人力资源　； 参考：《统计与决策》2015年09期

【摘要】：高质量的人力资源统计数据,是提高企业人力资源管理水平的基石,及时发现、甄别人力资源统计数据中的异常情况尤为重要。目前,已有研究证实在异常数据检测中运用数据挖掘技术具有一定的可行性。文章以数据挖掘技术为基础,提出了检验数据异常的新方法——自适应检测,以期解决人力资源统计数据中存在的异常情况,为异常数据检测开辟一条新的途径。
[Abstract]:High quality human resource statistics is the cornerstone of improving the level of human resource management. It is very important to identify the abnormal situation in human resource statistics. At present, it has been proved that it is feasible to use data mining technology in anomaly data detection. Based on the technology of data mining, this paper puts forward a new method of testing data anomaly-adaptive detection, in order to solve the abnormal situation in human resource statistics, and open up a new way for abnormal data detection.
【作者单位】： 宁波大红鹰学院经济管理分院;浙江工商大学杭州商学院;
【基金】：浙江省人力资源和社会保障科学研究项目(L2011D039)
【分类号】：TP311.13;F249.21

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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3 李琦;苏立玢;王剑霞;张建军;王文林;;基于Oracle数据挖掘技术的高职院校人力资源管理系统的研究与实现[J];科技信息;2010年20期

4 陈晓t，

本文编号：2109548