基于买方偏好揭示的多属性拍卖模型及投标策略

发布时间：2019-07-17 15:09

【摘要】：针对买方评分规则是其私有信息情形下的多属性拍卖问题,本文将买方偏好信息引入到传统的多轮迭代拍卖模型中,设计了一种基于买方偏好信息揭示的多轮迭代多属性反向拍卖规则。其次,构建了买方偏好信息的评估模型,并基于近视最佳反应策略的基本假设,分析了卖方如何利用该评估模型进行投标策略的选择。最后通过数值分析对主要结论进行了解释说明。结果显示:即使在没有买方的信号传递行动(公开叫价)引导下,卖方通过所设计的拍卖规则和评估模型同样也可以自动更新投标策略,从买卖双方的角度来实现更高的拍卖市场效率。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-attribute auction in the case of the buyer's scoring rule, the buyer preference information is introduced into the traditional multi-wheel iterative auction model, and a multi-wheel iteration multi-attribute reverse auction rule based on the buyer preference information is designed. Secondly, the evaluation model of the buyer's preference information is constructed, and based on the basic assumption of the best reaction strategy of the myopia, the seller's choice of how to use the evaluation model to make the bidding strategy is analyzed. Finally, the main conclusions are explained by numerical analysis. The results show that, even in the absence of the buyer's signal transfer action (public bidding price), the seller can also automatically update the bidding strategy through the designed auction rules and the evaluation model, and achieve higher auction market efficiency from the perspective of the buyer and the seller.
【作者单位】： 山东科技大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71373247;71371111) 山东科技大学杰出青年和创新团队项目(2011KYJQ103;2011KYTD104) 山东省社会科学规划项目(13CGLZ03;13BGLJ08) 青岛市知识产权软科学研究计划项目(QDISSP-1304)
【分类号】：F713.359;F224

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本文编号：2515508