城镇化动力因素:基于PVAR方法的研究

发布时间：2019-09-05 16:10

【摘要】：基于1961年以来经济合作与发展组织(OECD)国家以及发展中国家的城镇化数据,建立面板向量自回归(PVAR)模型以分析城镇化背后的动力因素。实证研究的结论显示,对于发展中国家,经济发展水平和工业化程度的提高对城镇化率均有促进作用。相比之下,对OECD国家而言,产业结构提升(工业和服务业比重增加)会显著提高OECD国家的中小城镇比率,这意味着对其而言,城镇化更多地表现为城市结构的演变。
【图文】：

满向昱等:城市化动力因素:基于PVAR方法的研究城市化城市发展研究22卷2015年6期UrbanDevelopmentStudiesVol．22No．620159图1OECD国家城镇化的脉冲响应分析图2发展中国家城镇化的脉冲响应分析3.2对城镇化的结构影响为了分析上述因素对城镇化结构的影响，本文此处将城市化率变化替换为小城镇人口占比变量，以此判断随经济发展和产业结构调整，城镇化结构将出现何种特征。图3的脉冲响应分析表明，对于OECD国家而言，产业结构的提升，即工业和服务业增加值的提高将有利于中小城市的发展，中小城市占比显著提高;而经济发展水平变量对城镇化结构的影响则并不显著。值得注意的是，服务业对OECD国家中小城市的影响明显高于工业对其的作

满向昱等:城市化动力因素:基于PVAR方法的研究城市化城市发展研究22卷2015年6期UrbanDevelopmentStudiesVol．22No．620159图1OECD国家城镇化的脉冲响应分析图2发展中国家城镇化的脉冲响应分析3.2对城镇化的结构影响为了分析上述因素对城镇化结构的影响，，本文此处将城市化率变化替换为小城镇人口占比变量，以此判断随经济发展和产业结构调整，城镇化结构将出现何种特征。图3的脉冲响应分析表明，对于OECD国家而言，产业结构的提升，即工业和服务业增加值的提高将有利于中小城市的发展，中小城市占比显著提高;而经济发展水平变量对城镇化结构的影响则并不显著。值得注意的是，服务业对OECD国家中小城市的影响明显高于工业对其的作
【作者单位】： 中央财经大学统计与数学学院;中国社会科学院财经战略研究院;中国移动通信集团;
【分类号】：F291.1

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本文编号：2532315