需求依赖库存的易腐品订货及货架补货策略问题

发布时间：2019-09-18 15:16

【摘要】：基于需求依赖库存的一般商品的库存模型,以单一易腐品为研究对象,考虑零售货架空间有限和商品在零售商仓库及货架腐败速率的差异,建立了单一易腐品模型,并分析了零售商如何寻求最优订货策略和补货策略的问题.给出了腐败率等于零的一般商品的货架补货策略和订货策略的推论.最后,通过算例分析了腐败率对零售商决策的影响.
【图文】：

（ａ）腐败率对订货周期和订货量的影响（ｂ）腐败率对补货周期和补货量的影响（ｃ）腐败率对平均收益的影响图１θ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．１Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆθｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）货架空间对订货周期和订货量的影响（ｂ）货架空间对补货周期和补货量的影响（ｃ）货架空间对平均收益的影响图２Ｌ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．２ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＬｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）订货费用对订货周期和订货量的影响（ｂ）订货费用对补货周期和补货量的影响（ｃ）订货费用对平均收益的影响图３Ｓ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．３ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＳｃｈａｎｇｅｓｏｎＲｅｔａｉｌｅｒ（ａ）补货费用对订货周期和订货量的影响（ｂ）补货费用对补货周期和补货量的影响（ｃ）补货费用对平均收益的影响图４ｓ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．４Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ短，补货量和订货量在减少；②随Ｌ增大，零售商通过增加ｔ＊１、Ｔ＊、ｑ＊、Ｑ＊及减少补货次数来增大平均收益；③Ｓ会影响到零售商的补货次数，而ｓ对零售商货架补货策略的影响不大．３．３定理２算例算例２给定条件α＝１０００个／ｄ，ｃ＝１元／个，ｈ２＝０．６元／（个·ｄ），ｈ１＝０．３元／（个·ｄ），，ｐ＝３元／个，Ｒ＝０个，计算如图５～８所示．对算例２的计算结果进一步分析可得：①ｔ＊１和Ｔ＊对θ的变化反

（ａ）腐败率对订货周期和订货量的影响（ｂ）腐败率对补货周期和补货量的影响（ｃ）腐败率对平均收益的影响图１θ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．１Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆθｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）货架空间对订货周期和订货量的影响（ｂ）货架空间对补货周期和补货量的影响（ｃ）货架空间对平均收益的影响图２Ｌ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．２ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＬｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ（ａ）订货费用对订货周期和订货量的影响（ｂ）订货费用对补货周期和补货量的影响（ｃ）订货费用对平均收益的影响图３Ｓ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．３ＥｆｆｅｃｔｓｏｆＳｃｈａｎｇｅｓｏｎＲｅｔａｉｌｅｒ（ａ）补货费用对订货周期和订货量的影响（ｂ）补货费用对补货周期和补货量的影响（ｃ）补货费用对平均收益的影响图４ｓ变化对零售商决策的影响（定理１算例）Ｆｉｇ．４Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｓｃｈａｎｇｅｓｏｎｒｅｔａｉｌｅｒｓ短，补货量和订货量在减少；②随Ｌ增大，零售商通过增加ｔ＊１、Ｔ＊、ｑ＊、Ｑ＊及减少补货次数来增大平均收益；③Ｓ会影响到零售商的补货次数，而ｓ对零售商货架补货策略的影响不大．３．３定理２算例算例２给定条件α＝１０００个／ｄ，ｃ＝１元／个，ｈ２＝０．６元／（个·ｄ），ｈ１＝０．３元／（个·ｄ），ｐ＝３元／个，Ｒ＝０个，计算如图５～８所示．对算例２的计算结果进一步分析可得：①ｔ＊１和Ｔ＊对θ的变化反
【作者单位】： 上海交通大学中美物流研究院;上海交通大学安泰经济与管理学院;
【基金】：教育部博士点基金(20120073110029) 国家自然科学基金重点项目(71131005) 上海交通大学文理交叉重点项目(11JCZ02)
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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本文编号：2537572