双效应面板ELES模型的构建与实证研究
【图文】：
·78·统计研究2015年5月图12002—2012年我国城镇居民两种消费支出与收入相关图V(k)=p(k)q(k)=p(k)γ(k)+β(k)(I－∑Ml=1p(l)γ(l))=α(k)+β(k)Ik=1，2，…，M其中，α(k)=p(k)γ(k)－β(k)V0，V0=∑Mk=1p(k)γ(k)模型有3个基本假设:①人们对各种商品(服务)的需求量q仅取决于收入I和商品(服务)价格p;②需求由基本需求γ和附加需求两部分组成，基本需求与收入水平无关;③每类商品(服务)的边际消费倾向β对于所有消费者都是相同的。实证研究中如果采用横截面数据，由于人们的各项基本需求在一年内可以认为是不变的，这样模型中的参数γ就可以视为常量，可以利用通常的回归分析方法估计横截面数据模型:V(k)i=α(k)+β(k)Ii+εii=1，2，3，…，N进而得到总基本支出和各项基本支出:V0=∑Mk=1α(k)/(1－∑Mk=1β(k))，p(k)γ(k)=α(k)+β(k)V0现在考虑将ELES模型从横截面数据推广到面板数据，模型形式为:V(k)it=α(k)it+β(k)itIit+εit对于M项消费支出需要估计M个面板数据模型，其中每个模型有2NT个待估参数，，但样本只有NT个数据，样本容量远小于模型中待估参数的数目，只有对模型中的参数设定必要的假设才可能估计模型。根据ELES模型的基本假设，结合面板数据模型的特点和我国实证研究的结果，我们对面板ELES模型提出以下假设:假设1:人们的各项需求仍然由基本需求γ和附加需求两部分组成;每期的基本需求与收入水平无关，既不存在个体差异，但是可能存在时间效应;即假设基本需求γ与个体i无关，但与时间t有关，是时变参数。假设2:由于基本
【作者单位】： 浙江工商大学统计学院;
【基金】：国家社科基金项目(10BTJ013) 全国统计科研计划项目(2013LY016) 浙江省高校人文社科重点研究基地(统计学、应用经济学)项目资助
【分类号】：F126.1;F224
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本文编号：2551968
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