基于灰预测和模糊规划的质量功能展开模型研究

发布时间：2020-03-14 13:58

【摘要】：在科学技术飞速发展和经济全球化趋势的推动下，产品市场的竞争越来越激烈，顾客对产品的需求也是不断发生变化。在这种形势下，企业生产的产品要想在产品市场上立足，就需要不断对产品进行改进，以满足日益变化的顾客需求。质量功能展开（QFD）作为一种产品规划工具，能够将顾客需求转化为产品的工程特性（技术需求），指导企业对产品的工程特性进行合理地改进。 首先，在质量功能展开产品规划质量屋模型的左墙当中，考虑到实际情况中顾客需求是动态变化的，建立一种考虑动态顾客需求的质量屋模型，并在求解顾客需求重要度的过程中构建一种改进的多变量MGM(1,m)模型来预测未来的顾客需求重要度。为了提高传统多变量MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度，对传统多变量MGM(1,m)模型的初始值和背景值同时进行改进。然后将改进后的MGM(1,m)模型融入到动态质量屋模型中来预测未来的顾客需求重要度。 其次，针对质量屋模型中顾客需求和产品工程特性之间的关联信息具有“少数据”、“贫信息”特点，将灰色关联分析引入到质量屋模型中来定量度量顾客需求与产品工程特性之间的关联关系，并结合已知顾客需求重要度得出最终产品工程特性重要度。 再次，，以工程特性改善水平为目标函数，以成本预算、工程特性技术实现困难以及产品市场竞争需求为约束条件，同时考虑实际情况中约束条件存在的模糊性，构建一种模糊混合整数规划模型，并利用Lingo软件求出模型的最优解，从而得出产品工程特性最优改善方案。 最后，将提出的质量功能展开模型框架应用到某企业智能手机产品改进案例当中，验证所构建模型的有效性和实用性，并根据模型计算结果结合定性分析给出该企业智能手机改进的对策与建议。
【图文】：

灰预测和模糊规划的质量功能展开模型规划质量屋的左墙，考虑动态的顾客需和现在的顾客需求重要度，拟用一种改进度进行预测。 MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度精度和预测精度，从而使改进后的多变要度进行预测。有少数据、贫信息特征的不确定系统，度量质量屋模型中顾客需求和产品工程品改善过程中构建一种模糊混合整数规实现困难以及产品市场竞争需求，并且模型的最优解，即是产品工程特性最优。于灰预测和模糊规划的质量功能展开模型研究

也叫做 ASI 模式，是迄今为止国际上最为常用的且最具有影响力的质量功能展开实施模式该 ASI 模式是从获取顾客需求开始，相继采用产品规划、零件配置、工艺设计和生产质量控四个矩阵展开，得到产品工艺参数和质量控制参数。具体的 ASI 模式图如图 2.1 所示。
【学位授予单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F273.2;F224

【参考文献】

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本文编号：2586995