基于IPv6的面向公路边坡灾害应急物资调度管理系统研究

发布时间：2020-03-31 17:19

【摘要】：广西地处中国南疆,多变的气候、复杂的地形和夏季炎热多雨的季节特点导致区内滑坡、崩塌、泥石流等各类公路边坡地质灾害频发,既影响公路交通运输,又威胁着人民生命财产安全。目前我国在山区公路边坡灾害监测及预警方面还未有效的方法,因此有必要对公路边坡灾害发生后应急物资调度进行研究,帮助应急物资调度中心快速高效地采取措施,将应急物资配送到受灾点,保障应急救援工作顺利开展。论文以面向公路边坡灾害的应急物资调度为研究对象,针对国内外应急物流的特点和应急物资调度过程中存在的问题,分析设计了基于IPv6的面向公路边坡灾害应急物资调度管理系统来提高灾后应急物资调度效率。论文在系统需求分析的基础上,设计了系统框架、部门组织结构、功能模块、物资调度规划、业务流程、数据流程等;对应急物资调度的关键问题-物资配送路线规划问题进行深入研究,构建满足受灾点应急物资时间要求并以最短运输距离为目标的应急物资调度模型,并使用粒子群-遗传算法求解。最后开发出一套应急物资调度系统,为有效解决公路边坡灾害下应急物资调度管理提供帮助。具体工作内容如下:(1)针对应急物流特点和我国公路边坡灾害应急物资调度存在的问题进行分析,提出构建面向公路边坡灾害的应急物资调度管理系统以提高灾后应急物资调度效率。分析应急物资调度系统的功能性需求和非功能性需求,选择系统开发架构。(2)根据面向公路边坡灾害应急物资调度管理系统的需求设计系统框架、部门组织结构和系统功能模块,设计系统应急预案,规划灾后应急物资调度路线,并根据灾后应急物资调度流程设计系统业务流程、数据流程和数据库。(3)构建满足受灾点应急物资时间要求并以最短运输距离为目标的应急物资调度模型,使用粒子群算法求解。探讨粒子群算法寻找最优应急物资调度路线时容易陷入局部寻优的缺陷,提出在粒子群算法中添加遗传算法的交叉和变异操作,设计一套粒子群-遗传算法,通过提升粒子多样性的方式帮助粒子群算法在寻优过程中跳出局部寻优,获得全局最优解。仿真结果表明,粒子群-遗传算法在收敛速度、寻优结果和稳定性上均优于粒子群算法。(4)分析IPv6通信协议的优势,选择实现IPv6通信的地址结构和地址解析函数,利用JAVA语言和MySQL数据库开发实现基于IPv6的面向公路边坡灾害应急物资调度管理系统。
【图文】：

逦１逦应急车辆调度逡逑逦１逦应急单位调度逡逑图３－１３应急调度管理功能模块逡逑Ｆｉｇ．邋３－１３邋Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ邋ｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇ邋ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ邋ｆｕｎｃｔｉｏｎ邋ｍｏｄｕｌｅ逡逑①

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【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F251;TP18

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本文编号：2609351