基于金寨县实践的土地生态安全评价研究
【图文】:
表 4-5 的成份得分方差矩阵分析得出的三个主成分满足主成分分没有相关性的关联。而对变量的共同度进行取值则是利用“公因子且共同度数值需要保持在区间[0,1]以内(如表 4-3)。由表 4-3 可度为 0.977,可以理解为两个公因子对 X1 的方差的 97.7%的信息用主成分分析法提取主成分时需要同时满足两个条件,分别是特累计贡献率大于 85 %。根据表 4-4 中的数值可知因子 1、2、3于 1,,分别是 7.451、1.985、1.415,贡献率分别为 62.093、1,累计贡献率为 91.754 %,符合提取主成分的条件,表明这 3 个释总方差的 90.421 %,也就是说这 3 个公因子能解释整体超过 9。因此把因子 1、因子 2 和因子 3 提取出来作为第一主成分、第二主成分,通过对这 3 个主成分分析能够体现出原始变量的相关情成分 1 2 31 1 0 02 0 1 13 0 0 1
【学位授予单位】:安徽农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F205
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 李德胜;王占岐;;基于生态安全的鄂西北山地丘陵区土地资源优化配置[J];国土资源科技管理;2015年04期
2 李睿康;张红侠;刘燕;张孝存;高利峰;彭晓邦;徐晨;;基于PSR模型的商洛市土地生态安全评价[J];江西农业学报;2015年07期
3 李肖军;;新型城镇化背景下的旅游文化古镇建设研究[J];生产力研究;2014年12期
4 陶晓燕;;资源枯竭型城市生态安全评价及趋势分析——以焦作市为例[J];干旱区资源与环境;2014年02期
5 郭琦;;关于我国生态经济建设路径的探讨[J];学理论;2013年12期
6 李玉照;刘永;颜小品;;基于DPSIR模型的流域生态安全评价指标体系研究[J];北京大学学报(自然科学版);2012年06期
7 罗倩;;土地利用与生态环境相协调的实现途径——以安徽省金寨县为例[J];中国土地;2012年09期
8 杨倩倩;陈英;金生霞;赵佳琪;;西北干旱区土地资源生态安全评价——以甘肃省古浪县为例[J];干旱地区农业研究;2012年04期
9 孙奇奇;宋戈;齐美玲;;基于主成分分析的哈尔滨市土地生态安全评价[J];水土保持研究;2012年01期
10 吴冠岑;牛星;;土地生态安全协同演变的机理分析及动态评价——以淮安市为例[J];生态经济;2012年02期
相关会议论文 前1条
1 康鸳鸯;常秋玲;魏丹斌;;河南省土地资源生态安全现状分析及对策研究[A];第十届中国科协年会“新时期河南土地供需态势与城乡统筹发展”论坛文集[C];2008年
相关重要报纸文章 前1条
1 ;深化旅游业改革发展 加快旅游强省建设步伐[N];中国旅游报;2015年
相关博士学位论文 前3条
1 徐同道;区域海洋经济可持续发展评价研究[D];南京农业大学;2008年
2 王初;公路路域生态环境安全评价与预警研究[D];华东师范大学;2007年
3 何如海;农村劳动力转移与农地非农化协调研究[D];南京农业大学;2006年
相关硕士学位论文 前10条
1 张兆庆;金寨县农村金融综合改革研究[D];安徽大学;2017年
2 张雪;哈尔滨市土地生态安全评价研究[D];东北农业大学;2016年
3 夏得月;基于GIS的低丘缓坡地生态适宜性评价及开发利用研究[D];安徽农业大学;2016年
4 张楠;辽宁土地利用生态系统服务与生态安全评价[D];沈阳师范大学;2016年
5 李晔;石头口门水库集水区生态安全评价及水源地生态保护模式研究[D];东北师范大学;2016年
6 李谋;四川省营山县土地生态安全评价[D];四川师范大学;2016年
7 朱婧妤;生态文明法治建设研究[D];西安科技大学;2015年
8 陈美婷;广东省土地生态安全预警初步研究[D];中国科学院研究生院(广州地球化学研究所);2015年
9 云艳东;内蒙古中西部土地生态安全评价[D];内蒙古师范大学;2014年
10 刘亮亮;佛山市土地利用多功能评价[D];东华理工大学;2014年
本文编号:2613917
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2613917.html