虚拟接驳点下蓄冷式多温共配优化研究
发布时间:2020-04-20 20:16
【摘要】:在经济迅速发展的影响下,人们的生活水平发生了巨大的变化,人们不再单独追求冷链品的数量,而是对冷链产品的质量有了更高的追求。一方面,冷链产品的质量在受到温度、湿度等外部环境因素影响下,很容易发生变质,缩短产品寿命;另一方面,由于消费者对冷链品的需求呈现出“少量多样”的特点,单品温产品大批量配送方式不再适宜新的市场环境,这对冷链物流企业的发展提出更高要求,优化升级物流配送系统,确保配送的冷链品达到消费者要求。由于冷链品的配送依然存在成本过高和损失严重等问题,都会增加消费者的购买价格,而配送中心在解决冷链品配送后续经营与服务方面起着重要作用,所以研究配送中心在物流系统运作中的作用有着非凡的意义。此外,物流企业也可以在配送技术上进行突破,由台湾工研院研制的蓄冷式多温共配技术在保证冷链品质量、提高服务满意度等方面有着巨大的优势。因此本文以蓄冷式多温共配技术为研究基础,以物流系统配送中上游供应商、中间配送中心以及下游客户节点的相互关系为视角进行系统优化研究。为了研究虚拟接驳点下蓄冷式多温共配系统优化问题,首先综合考虑配送过程中的车辆成本、保温箱成本、碳税成本等成本因素以及配送中心进行配送服务带来的客户满意度,以系统配送总成本最小化与客户服务满意度最大化为目标,建立蓄冷式多温共配模式下配送中心选址的优化模型;其次,在考虑虚拟接驳点的情况下,对配送路径进行优化;最后,设计改进的遗传(NSGA-Ⅱ)算法和蚁群算法,并通过算例对文中所建模型的正确性与有效性进行检验。本文相关研究结论可为我国的冷链物流企业发展提供实践理论与方法指导。
【图文】:
图 1.1 技术路线图节 本章小结首先对冷链物流的特点、发展现状进行介绍;其次,对配送中以及虚拟接驳点研究领域的相关文献进行回顾;最后,对本文点以及研究思路进行简单描述。
图 2.1 多车配送运作机理、机械式多温共配模式械式共配模式是比较常见的一种多温配送方式,,更多是与传统多车共配使用,如图 2.2 所示:在生产商与配送中心、配送中心与配送中心之间输采用的是传统多车共配模式,但是配送中心在为客户节点进行配送服,根据实际具体情况适时采用机械式多温共配模式。机械式多温共配模同一个车厢被严格分为冷冻区、冷藏区和常温区,由车辆引擎驱动机压机创造各区域所需要的温度环境,对冷链产品配送而言具有良好的保鲜是该设计也有诸多弊端,比如由于三温层区域大小是固定的,彼此之间应用,会造成一定的运能浪费;车辆购置成本较高,一辆机械式配送车价格是常温货箱车价格的两到三倍,且制冷机的使用寿命较短,较短的增加额外费用;厢车内的温度控制及冷链品的品质控制受车辆行驶道路
【学位授予单位】:烟台大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F259.2
本文编号:2634921
【图文】:
图 1.1 技术路线图节 本章小结首先对冷链物流的特点、发展现状进行介绍;其次,对配送中以及虚拟接驳点研究领域的相关文献进行回顾;最后,对本文点以及研究思路进行简单描述。
图 2.1 多车配送运作机理、机械式多温共配模式械式共配模式是比较常见的一种多温配送方式,,更多是与传统多车共配使用,如图 2.2 所示:在生产商与配送中心、配送中心与配送中心之间输采用的是传统多车共配模式,但是配送中心在为客户节点进行配送服,根据实际具体情况适时采用机械式多温共配模式。机械式多温共配模同一个车厢被严格分为冷冻区、冷藏区和常温区,由车辆引擎驱动机压机创造各区域所需要的温度环境,对冷链产品配送而言具有良好的保鲜是该设计也有诸多弊端,比如由于三温层区域大小是固定的,彼此之间应用,会造成一定的运能浪费;车辆购置成本较高,一辆机械式配送车价格是常温货箱车价格的两到三倍,且制冷机的使用寿命较短,较短的增加额外费用;厢车内的温度控制及冷链品的品质控制受车辆行驶道路
【学位授予单位】:烟台大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F259.2
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 杨文忠;路大悦;邢壮壮;陈诗彩;刘晴;;京西物流配送中心选址问题探析[J];现代工业经济和信息化;2015年23期
2 宋效中;石钢;;基于时效性的冷链配送中心选址问题[J];物流技术;2014年13期
3 计莹峰;闫芳园;杨华龙;;考虑三级货损成本的冷链物流配送中心选址优化[J];数学的实践与认识;2014年05期
4 李周芳;杨桦;徐振强;;具有聚类性质的蚁群算法在城市蔬菜物流配送中心选址问题中的应用[J];中国农机化学报;2013年05期
5 瞿斌;陆柳丝;;种群规模自适应粒子群在配送中心连续型选址中的应用[J];运筹与管理;2013年03期
6 周群凯;殷允健;;冷链物流一体化的多配送中心选址优化[J];铁路采购与物流;2012年08期
7 朱荣荣;胡大伟;;冷链物流配送中心选址的多目标优化模型[J];物流技术;2012年01期
8 钟聪儿;邱荣祖;;基于免疫算法与GIS技术的农产品物流配送中心选址[J];江南大学学报(自然科学版);2011年02期
9 胡文博;鄂丽媛;;巴氏奶冷链物流配送中心选址模型[J];价值工程;2011年07期
10 韦琦;朱小娉;;江门农产品配送中心选址研究——基于重心法和AHP法[J];广东农业科学;2010年07期
相关硕士学位论文 前1条
1 张清华;农产品物流配送中心选址研究[D];南京理工大学;2012年
本文编号:2634921
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2634921.html