竞争市场中铁路客运产品定价方法研究

发布时间：2017-03-23 11:21

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【摘要】：本文研究竞争市场中铁路客运产品的价格制定问题,具体分为平均价格水平的确定和不同等级客运产品价格的制定。其中,确定平均价格水平的目的在于,当客运市场中存在多种客运方式竞争时,如何寻求最优定价以实现不同的目标,如铁路客运公司的利润最大化、促使客运市场价格稳定的均衡定价以及实现运输市场整体收益最大的系统最优定价等；客运产品分等级定价主要指根据旅客需求的异质性特点如何设计不同层次的产品和价格以实现铁路客运公司的利润最大化,根据市场竞争性的不同,分为客流垄断市场和垄断竞争市场两种环境进行研究。本文的研究方法为通过数学模型描述不同市场条件下铁路客运产品定价问题,并设计相关算例对模型的求解算法进行说明。数学模型主要包含两种类别：一种是以线性规划和非线性规划为主的数学规划模型；另一种是完全信息静态博弈和二阶段动态博弈为主的博弈模型。数学规划模型用于求解最优化问题,如求解铁路客运公司利润最大化定价的双层规划模型、系统最优定价的非线性规划模型、客流垄断条件下分等级定价模型等；博弈模型则主要用于解决竞争性问题,如求解客运市场均衡价格的静态博弈模型和客流竞争条件下的客运产品分等级定价问题。在模型和算法研究中,论文指出当双层规划模型上、下层模型均为线性规划问题时,反应函数为阶段函数,并通过基于单纯形法的灵敏度分析算法对模型进行了求解；给出求解复杂二阶段博弈模型的一种思路,即转换为非线性规划模型,并设计启发式算法对其进行求解。本文的主要贡献及研究结论包括：指出在运输能力约束条件下采用广义出行费用函数建立客流均衡分配模型的本质是运输问题；给出基于消费者偏好参数的消费群体划分方法,对于市场细分和差别化定价具有重要意义；证明多模式竞争条件下旅客按照消费者剩余最大化选择客运产品时存在均衡票价的充分必要条件是客运产品的严格分等级(即高级别客运产品票价和质量一定高于低等级产品)；给出不同市场条件下不同等级客运产品的最优价格调整策略。
【关键词】：铁路旅客运输 票价 模型 方式选择 产品差异
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F532.5;F224.32
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-21
• 1.1 论文的研究背景和意义10-14
• 1.1.1 论文的研究背景10-12
• 1.1.2 论文的研究意义12-14
• 1.2 国内外客运产品定价研究现状14-19
• 1.2.1 国内研究现状14-17
• 1.2.2 国外研究现状17-18
• 1.2.3 国内外研究现状评述18-19
• 1.3 论文的主要内容和结构安排19-21
• 1.3.1 论文的主要内容19-20
• 1.3.2 论文结构安排20-21
• 第2章 铁路客运产品定价的基础理论21-29
• 2.1 铁路客运产品的经济属性21-23
• 2.1.1 运输产品的基本概念21-23
• 2.1.2 铁路客运产品的质量特性23
• 2.2 铁路客运产品定价的经济学基础23-27
• 2.2.1 铁路客运产品价格形成机制23-24
• 2.2.2 竞争市场中产品定价的经济学理论24-27
• 2.3 铁路客运市场的垄断与竞争性质研究27-28
• 2.4 本章小结28-29
• 第3章 竞争市场中旅客对铁路客运产品的选择模型29-42
• 3.1 非集计模型30-32
• 3.2 均衡选择模型32-34
• 3.3 消费者剩余模型34-37
• 3.4 计量经济学模型37-38
• 3.5 选择模型比较分析38-41
• 3.5.1 NL模型计算39
• 3.5.2 均衡模型计算39-40
• 3.5.3 消费者剩余模型计算40
• 3.5.4 计算模型比较40-41
• 3.6 本章小结41-42
• 第4章 竞争市场中铁路客运产品定价方法42-60
• 4.1 多种客运方式竞争条件下铁路客运产品定价方法42-52
• 4.1.1 问题表述42-43
• 4.1.2 利润最大化定价模型43-44
• 4.1.3 均衡定价模型44-45
• 4.1.4 系统最优定价模型45-46
• 4.1.5 算例46-52
• 4.2 铁路分等级客运产品定价分析52-59
• 4.2.1 问题表述52
• 4.2.2 客流垄断条件下分等级定价模型及定价调整策略52-56
• 4.2.3 竞争条件下分等级定价模型56-59
• 4.3 本章小结59-60
• 总结与展望60-62
• 致谢62-63
• 参考文献63-68
• 附录68-73
• Ⅰ. MATLAB求解均衡模型代码68
• Ⅱ. MATLAB求解系统最优模型代码68-69
• Ⅲ. 非线性规划模型与博弈模型的等价性证明69
• Ⅳ. 求解非线性规划模型P的遗传算法设计与代码69-73
• 攻读学位期间发表的论文73

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前9条

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本文编号：263622