中国城市住宅价格涨幅分化与解释
发布时间：2020-05-07 16:55
【摘要】：本文基于2005—2015年中国69个大中城市住宅价格的数据,从供需两个角度构建面板回归等计量经济学模型,通过实证结果解释影响中国城市住宅价格涨幅分化的原因。供给层面,本文分别从供销比以及土地价格两个层面研究,在线性假定的条件下构建参数面板回归模型,实证结论为供销比对住宅价格的涨幅有抑制作用,地价对住宅价格的涨幅有正向促进作用。需求层面,从信贷规模水平、常住人口、科教投入占比、人均可支配收入及收入预期等指标出发,采用普通参数面板回归模型研究,结论为所选取的指标均是造成住宅价格分化的原因,对房价有正向促进作用。在人口因素与住宅价格存在非线性关系的条件下,引入半参数面板回归模型,建模后,需求层面的指标仍对住宅价格有正向促进作用。为刻画非线性关系对模型参数的具体影响,引入面板平滑转换回归模型(PSTR),研究在非线性条件下,需求层面的指标是如何持续影响住宅价格涨幅的。实证结果为所有需求层面的指标对住宅价格的涨幅仍为正向促进作用,在转换变量的影响下,解释变量的系数是持续变化的。上述这些指标是造成分化的原因。从空间计量角度建模分析,城市房价会受到周边城市房价的影响。供需层面相结合进行研究时,原有的结论保持不变,且新引入的指标房价收入比对住宅价格有正向促进作用。由于城市住宅价格涨幅分化,将69个大中城市按照城市之间住宅价格的接近程度,通过系统聚类为3类,分别进行研究。结论为不同类的城市受不同需求变量的影响不同,这是造成分化的原因。综合全篇的理论推导及实证研究,城市住宅价格涨幅出现显著分化,中国房地产调控不应采用一刀切模式,针对一、二线房价更能涨的城市,应加大土地和住房供给,针对住宅价格变动不大或者涨幅有所下降的三四线城市,应着力于去库存。
【图文】：
逑１．３．２城市与城市间新建住宅价格涨幅的分化逡逑６９个大中城市之间新建住宅价格指数呈现分化，直观如图１．２所示。从国家逡逑统计局公布的２０１１—２０１６年底一、二、三线城市新建住宅价格指数月度环比数逡逑据分析，整体趋势是一线城市变化幅度大于二线，，二线城市住宅价格变化幅度大逡逑于三线。在每一轮上涨的过程中，如图中虚线所示，会呈现出一线城市的新建住逡逑宅价格先于二、三线上涨，二线城市的新建住宅价格会先于三线城市上涨。在每逡逑一轮房价下跌的过程中，几乎会呈现出，二、三线城市新建住宅价格会先于一线逡逑城市下跌。从竖直的虚线处可以观察到，往往是二、三线城市房价开始下跌后一逡逑线城市房价才开始下降。因而城市与城市之间新建住宅价格涨幅分化可以概括为逡逑一、二线城市房价“先热”，三、四线城市房价“先冷”。逡逑４．００邋ｒ逦ｔ逡逑３．５０逦－逦．逦！逦；逡逑丨ｔ丨、p海义
本文编号：2653265
【图文】：
逑１．３．２城市与城市间新建住宅价格涨幅的分化逡逑６９个大中城市之间新建住宅价格指数呈现分化，直观如图１．２所示。从国家逡逑统计局公布的２０１１—２０１６年底一、二、三线城市新建住宅价格指数月度环比数逡逑据分析，整体趋势是一线城市变化幅度大于二线，，二线城市住宅价格变化幅度大逡逑于三线。在每一轮上涨的过程中，如图中虚线所示，会呈现出一线城市的新建住逡逑宅价格先于二、三线上涨，二线城市的新建住宅价格会先于三线城市上涨。在每逡逑一轮房价下跌的过程中，几乎会呈现出，二、三线城市新建住宅价格会先于一线逡逑城市下跌。从竖直的虚线处可以观察到，往往是二、三线城市房价开始下跌后一逡逑线城市房价才开始下降。因而城市与城市之间新建住宅价格涨幅分化可以概括为逡逑一、二线城市房价“先热”，三、四线城市房价“先冷”。逡逑４．００邋ｒ逦ｔ逡逑３．５０逦－逦．逦！逦；逡逑丨ｔ丨、p海义
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