中国城市群金融效率评价及影响因素分析

发布时间：2020-05-31 21:07

【摘要】：伴随着我国现代化进程的不断推进,城市群正逐渐成为促进地区金融乃至经济发展的主体形态,十九大政府工作报告明确指出目前金融发展迫切需要区域协调发展新机制,辅之“以城市群为主体构建大中小城市和小城镇协调发展的城镇格局”。城市群作为聚集我国主要人口的重要经济区域,其金融业的健康发展不但能够推动城市群自身经济增长,也推动了周边地区投资的增长,相关产业的扩张,并通过资本的流动对地区乃至全国的金融资源进行配置,借以发挥对周边及不发达地区经济发展的辐射带动作用。但是,目前城市群金融对经济的先导作用受到总体金融效率水平偏低,区域化金融发展程度不一致等因素制约。所以探索我国城市群金融效率问题,对于提高城市群金融效率水平,推动地区经济发展乃至全国城镇化进程具有重要战略性意义。文章首先对国内外有关学者的研究成果做了梳理,从金融效率内涵、金融效率测度和城市群金融效率的影响因素三个方面进行了综述,进而从评价指标选取的科学性、全面性、可操作性和可比性四个原则出发构建城市群金融效率评价指标体系。然后运用超效率DEA模型实证度量各城市群的金融效率水平,并对测度结果进行了初步的描述分析,从整体视角对当前中国城市群金融效率进行了讨论,进而依据测度结果从时间维度对城市群金融效率的变化趋势进行分析并加以归类,从空间维度对东中西三大地区城市群的金融效率分布特征进行研究。在此基础上,进一步对城市群金融效率的影响因素进行预测和说明,采用Tobit回归模型对各影响因素进行实证分析,并就各影响因素的作用效果及其原因做了探讨。最后根据实证阶段的结论提出提高城市群金融效率水平,协调地区金融发展的相关对策和建议。通过上述研究,本文将进一步丰富和完善金融发展理论,为我国城市群的金融发展提供力所能及的政策依据,为统筹均衡各地区间的金融发展水平,促进局部乃至整个金融体系的健康发展提供决策参考。
【图文】：

占比,经济指标,城市群,情况

第 3 章中国城市群金融效率评价城市群、武汉城市群、江淮城市群、关中城市群以及天山北坡城市群共 7 个，地区性城市群包括晋中城市群、滇中城市群、长株潭城市群、环鄱阳湖城市群、黔中城市群、兰西城市群、呼包鄂城市群和宁夏沿黄城市群共 8 个。截止到 2014 年末，中国城市群以 28.17%的国土总面积承担了全国 68.09%的总人口，贡献了 82.46%的经济总量，第一产业增加值占全国的 59.54%，第二产业增加值占比为 93.51%，第三产业增加值占比为 77.07%，全社会固定资产投资占比为 75.14%，实际利用外资占比为 90.53%，进出口总额占全国 90.3%，地方财政收入占 83.39%，年末金融机构存款余额占 84.4%，移动电话用户占 83.73%，高等学校在校学生数占全国 93.79%。可见,城市群作为我国参与国际竞争与合作的重要平台，正成为世界进入中国和中国走向世界的关键门户，更成为各地区推进城镇化，促进地区经济发展的一个重要平台。

DEA模型,效率,决策单元,投入要素

（3.1）式中，k 为某一决策单元 DMU，超效率 DEA 模型的主要思想是当对行评价的时候，首先将该 DMU 置于评价集合之外，其投入产出由其产出线性替代，对于 DEA 无效的决策单元，，其效率评价结果与传统 D结果一致，而对于 DEA 有效的决策单元，在保持其效率水平不产生比例提高其投入要素，把投入提高的比例作为最新效率值，此时，率水平要高于传统 DEA 方法下的效率水平。见图 2，假定要对 B 点评价，此时 B 点会被排除在评价范围之外，新的生产前沿面为 ACD元 B 可能的投入要素量，B 点的效率值为 OB’/OB>1,同样的，其它可以按相同的方法测度出来。
【学位授予单位】：山东财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.2;F832

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