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基于指数平滑模型和ARIMA模型的博兴县鸡蛋价格预测

发布时间:2020-06-04 12:22
【摘要】:鸡蛋因其营养丰富(富含多种氨基酸、维生素等)广受人们欢迎,在居民消费中的地位举足轻重。所以蛋价的波动关乎广大民众的自身福祉。加上近几年鸡蛋价格发生过几次大幅波动,例如:2014年8月,博兴县鸡蛋价格突破6元,而在2017年3月至5月,鸡蛋均价低至每斤2.5元。这对居民的生产和生活造成了重大影响,所以必须做好鸡蛋价格的预测工作,针对其价格波动的特征,准确把握鸡蛋价格的未来走势,才能有效规避市场风险,以便更好的指导生产者的经营决策和居民的消费活动。同时对鸡蛋价格进行准确预测,有利于政府有关部门进行宏观调控,维护鸡蛋市场价格稳定,促进其健康有序发展。对于鸡蛋价格的预测,很多学者做过研究,但是众多学者前辈们应用的主要有ARIMA模型、灰色预测模型等,鲜少将指数平滑法引入鸡蛋价格预测领域。众所周知,指数平滑模型在经济、卫生、军事等领域被广泛应用,本文创新性的验证此模型对鸡蛋价格的预测效果,同时与ARIMA模型进行比较。本文选用博兴县物价局2009年1月至2016年12月第一个周三的鸡蛋价格进行研究预测,文中首先对鸡蛋价格的趋势性和季节性变化特点实施系统分析,而后通过指数平滑和ARIMA模型分别对鸡蛋价格实行预测。通过对两种模型预测精度和拟合效果的比较,选择最适合的统计模型,从而用以指导生产和生活实践。研究结果显示:指数平滑模型的均方根误差RMSE、平均绝对误差百分比MAPE以及正态化的BIC(贝叶斯规则)等统计量的值均小于ARIMA模型的统计量的值,所以指数平滑模型的预测效果较为理想。而后应用最优的模型对未来两年博兴县鸡蛋价格的预测结果进行分析,预测结果显示,鸡蛋价格的最小值和最大值分别出现在3月份和9月份,具有明显的季节性波动特征,这与人们消费需求的季节性密切相关,基于此,政府、养殖户和消费者要根据自身特点,合理安排生产和生活,以降低风险,稳定市场。最后,根据模型预测结果,从政府、养殖户、消费者三个角度提出稳定鸡蛋价格的意见和建议。政府应当增强对饲养户的技术引导,指引其科学规划生产;完善鸡蛋价格监测预警体系和产品质量安全监测系统,并积极推动鸡蛋保险业务的完善。养殖户之间更要加强横向联动,扩大市场话语权。这一方面能够为政府决策提供参考,另一方面为广大养殖户提供信息技术上的支持,让广大养殖户能够迅速掌握市场发展规律,适应市场变化,理性经营,从而减少不必要的亏损。此外,它还能够引导消费者在合理搭配营养的基础上,理性消费,切忌盲目跟风。
【图文】:

技术路线图,鸡蛋,预测模型,指数平滑模型


AR1MA模型来对该县鸡蛋价格进行预测分析。通过对两个模型预测效果的比较,,选逡逑择最优的预测模型,利用预测数据,对博兴县未来鸡蛋市场发展和实践提出一定的政逡逑策建议,从而更好的指导生产和生活实践。具体技术路线如图1-1所示:逡逑引言逡逑逦5逦逡逑博兴县鸡蛋市场价格总体特征分析逡逑逦1邋[逦逡逑逦y逦逦逦y逦逡逑趋势性逦季节性逡逑逦5逦逡逑两种预测模型逡逑逦^邋[逦逡逑逦y逦邋逦i逦逡逑指数平滑模型逦ARIMA模型逡逑逦J逦逡逑两种预测方法的比较分析逡逑逦J逦逡逑结论与建议逡逑图1-1技术路线图逡逑1.4研究创新点逡逑6逡逑

趋势线,移动平均,季节波动,季节


=邋(NBf-1邋+邋八-2邋+邋4-3邋+邋…+NB(2.1)逡逑其中,F,为下一期的预测值,n为移动平均的时期数,4-,,等为前期的实际值。逡逑计算结果详见附录B,并利用以上数据结果,绘制趋势线(如图2-2所示):逡逑5.00-逡逑;/vA逡逑/邋\逡逑3.50-逦J逡逑r逡逑3_00-逡逑r^,邋ri邋i—i邋_k_&邋—a.邋_^邋_k_i._k._k邋—^邋—k逦_k邋_i邋—*邋—x逦^逡逑<£■(£>邋<£>ooo-k-k-kror0KJu>coci)-ti.4?-u</?<Jitno>o>a)'^'^i'^i0oo0ao逡逑sgssgssggssgsggsggsggsggssgsgg逡逑DATA逡逑图2-2博兴县鸡蛋价格移动平均趋势线逡逑由趋势线可以看出,消除季节波动后,前期存在一定的上升趋势,后期存在一定逡逑的下降趋势,但趋势的波动幅度较小,说明鸡蛋价格不具备明显的长期趋势,仅存在逡逑微小的趋势波动,因此,可以利用指数平滑模型与自回归移动平均模型进行建模预测。逡逑2.2.2鸡蛋价格季节性波动分析逡逑季节性是时间序列在一年内重复出现的周期性波动?。“季节”一词,不是指一逡逑年中的春、夏、秋、冬四个季节,而是指任意一种周期性的变动。销售旺季、销售淡逡逑季等术语就可以表明一些商业活动随着季节变化而变化。在一年的鸡蛋销售过程中,逡逑鸡蛋价格也会随着季节不同而发生变化。由时序图可知
【学位授予单位】:山东财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F323.7;F224

【参考文献】

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1 谭银清;王钊;陈益芳;;我国鸡蛋价格波动的特点及影响因素分析[J];畜牧与兽医;2015年01期

2 刘林静;楼文高;;GRNN模型在鸡蛋价格预测方面的应用[J];中国集体经济;2014年36期

3 王晓辉;夏文婷;贾轶凡;;基于蛛网模型的鸡蛋价格波动研究[J];甘肃科技;2013年22期

4 谢思娜;刘合光;秦富;;主产区与主销区鸡蛋价格传导机制分析[J];中国农业大学学报;2013年01期

5 岳之\

本文编号:2696384


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