基于停车收费差异可接受阈值的城市商圈路内外停车定价研究

发布时间：2020-06-27 13:46

【摘要】：目前在停车收费标准制定方面,许多城市都进行了大类区域划分,并且对不同的大类区域划分进行差别化收费,充分利用价格杠杆进行停车需求调控。但大类区域划分存在的最大问题是,不能考虑大区域内特殊地点如城市商圈的实际情况。许多城市的商圈路外停车供给充足,但停车收费执行的是大类区域划分的收费标准,可能会造成停车收费不合理,进而导致路内停车占用率极高、加剧道路交通拥堵的问题。本次研究以高峰期城市商圈出行者的停车选择行为调查数据为基础,构建了出行者停车选择行为模型。模型标定结果表明,月收入水平、停车后能接受的最大步行距离、停车时间长度、出行目的、停车费用及停车后步行距离,是出行者进行停车方式选择的显著影响因素。显著影响因素的弹性分析结果表明通过停车费用的调整,来调节出行者的路内外停车选择是合理的。在高峰期城市商圈停车收费定价方法制定中,本次研究将出行者对路内外停车收费差异可接受阈值考虑在内,构建了出行者停车收费差异可接受阈值模型。以出行者路内外停车选择SP调查数据及本文提出的可接受阈值计算方法为基础,对可接受阈值模型进行了标定。结果表明,考虑出行者可接受阈值的模型精度和命中率均比传统模型要高,因此在对出行者的行为进行分析的过程中应以标定的可接受阈值模型为基础。在城市商圈停车收费值的确定过程中,本次研究以路内停车85%的最佳占用率为约束,确定路内停车的转移量。以路内停车转移量目标及标定得到的可接受阈值模型为基础,文章最后以小寨商圈为例,制定了停车收费定价方法,得到的停车收费值具有一定的参考意义。同时,本次研究所提出的可接受阈值Logit模型及可接受阈值的计算方法具有普遍适用性,对城市的其他区域或其他城市的停车收费政策制定提供了技术支撑。
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.24
【图文】：

分布情况,路网结构,研究范围,分布情况

图 2.2 研究范围内路网结构及路内外停车分布情况图 2.3 非高峰期路网饱和度图 2.4 高峰期路网饱和度从研究范围内路网饱和度图中可以看出，非高峰期设置有路内停车的兴善寺东寺西街道路饱和度较高，但运行效果还可以，文娱巷及红小巷道路饱和度相对降峰期兴善寺西街及兴善寺东街道路饱和度非常高，运行效果很差，红小巷道路高，运行效果较差。根据调查，高峰期路内平均停车占用率高达 98.7%，出行、停车、启动等行为势必会加剧道路拥堵。

饱和度,路网,问卷调查,预调

18图 2.3 非高峰期路网饱和度图 2.4 高峰期路网饱和度从研究范围内路网饱和度图中可以看出，非高峰期设置有路内停车的兴善寺东街和兴善寺西街道路饱和度较高，但运行效果还可以，文娱巷及红小巷道路饱和度相对降低。在高峰期兴善寺西街及兴善寺东街道路饱和度非常高，运行效果很差，红小巷道路饱和度较高，运行效果较差。根据调查，高峰期路内平均停车占用率高达 98.7%，出行者的巡航、停车、启动等行为势必会加剧道路拥堵。2.4.2 问卷调查本次研究通过采用面对面的问卷调查和网络问卷调查两种方法，进行数据的采集。在正式采集数据之前，首先进行了一次预调查，对预调查得到的数据及预调查过程中遇到的问题进行了总结分析，并做了进一步改善。面对面的问卷调查即调查员在目标停车场，对出行者进行提问，并在纸质调查问卷中记录出行者的个人信息及选择信息。网络

【参考文献】