大数据在地产项目开发投资决策中的应用研究

发布时间：2020-07-15 19:56

【摘要】：在“互联网+”及大数据的时代背景下,各行各业都在积极转变战略思维与经营方式,以适应新的时代要求与市场要求。其中,新的时代要求是适应计算机技术与信息技术的飞速发展产生的行业结构与产业结构的巨变,新的市场要求则是应对更加多变的市场环境与愈发激烈的市场竞争,地产市场亦然。同时,互联网、物联网、云计算的进一步发展也使各行各业的数据呈PB\EB级增长,这些数据呈现出的海量、多样、高速、价值性的特征是传统的数据分析与统计方法无法应对的,由此产生了以大数据思维为导向、以大数据技术为支撑的分析方式和决策思维的转变。当前,我国的奋斗目标已经从全面建成小康社会转变为对美好生活的追求,居民对住房环境与工作环境的要求进一步提高,这对房地产企业的项目开发与项目运营提出了新的挑战。同时,房地产市场集中度进一步提高,也迫使房地产企业进行思维转变与战略转型。其中,“互联网+”与大数据思维模式为房地产企业提供了新的转型思路与战略机会。同时,地产项目开发投资决策作为房地产企业经营的关键一环,其决策目标的实现依赖于对相关决策数据的客观分析,因此,更有必要适应“互联网+”及大数据的时代背景,以谋求思维与方法的创新。大数据的本质是决策,地产项目开发同样是以做出客观、合理的投资决策为前提。因此,本文尝试对大数据在地产项目开发投资决策中的应用进行研究,在研究过程中,通过大量的国内外文献查阅发现,大数据应用于城市规划、商业管理等领域具有适用性与可靠性,但是,大数据在地产项目开发投资决策乃至地产领域的应用研究还处于起步阶段。因此,本文借鉴了大数据在城市规划、商业管理等领域应用的研究成果,并结合地产项目开发投资决策的特性,对大数据下的地产项目开发投资决策概念进行了界定,并提出了地产项目开发投资决策在大数据背景下呈现出新的涵义、核心,在此基础上,本文进一步对大数据在地产项目开发投资决策中应用的必要性和合理性进行了研究,分别提出了大数据下地产项目开发投资决策的特征与原则进行了阐述,以及可能出现的挑战和预期效果。在地产项目开发投资决策引入大数据后,本文详细探讨了应用的基本程序与具体方法。其中,在应用的基本程序部分,提出了决策大数据的获取、分类、存储、分析与解释;在应用的具体方法部分,则采用大量的案例,结合地产项目开发投资决策各个阶段的影响因素,对大数据在地产项目开发投资决策中应用的可行性与可靠性进行了详细阐述。最后,本文基于具有大数据基本特征的重庆市主城区居民在使用百度APP时产生的位置信息数据、重庆市主城区购房用户的评论类数据,分析了影响地产项目开发投资决策两个因素,即:城市活力空间识别、用户对产品的需求偏好判断,初步实现了大数据在地产项目开发投资决策中的应用,并证明了地产项目开发投资决策在结合大数据进行分析时,具有决策数据全面化、决策主体多元化、决策分析智能化、决策过程动态化的特征。本文的研究成果可以作为大数据应用领域的扩展,同时,房地产企业也可以借鉴本文相关论点促进经营方式的革新与战略思维的转型。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.23;F49
【图文】：

技术路线图

逻辑框架,可视化技术

基于大数据特征，数据分析结果变得更加复杂使段诸如文本形式的下载输出或用户个人电脑的现实输出已不于计算机技术与信息技术的可视化软件被用于科研院所或企视化结果分析。常见的可视化技术有基于图标的可视化技术术、基于集合的可视化技术面向像素的技术和分布式技术等数据应用现状据通过数据挖掘、智能分析等技术手段可以发现数据之间的来事物的发展趋势做科学预测，从而提高大数据应用领域的经济社会效益。因此可得出，目前大数据应用的主要功能为关企业报道，大数据目前更多用于商业、金融、医疗、制造策。其中商业中的应用主要是基于大数据的用户画像以达到利用用户的语义分析进行股票的预测或者基于用户的行为数联分析判断用户的贷款违约可能性；医疗方面的应用则偏向数据进行疫情预测或医疗方案的科学研究；政府宏观决策包等侧重于挖掘用户数据价值。

项目开发,投资决策,地产,因素

2 相关概念及理论基础求侧重于客观环境的分析；企业经营战略及项目本身则通过得出经争性指标结合企业自身情况做出正确决策。观环境：项目开发的复杂性、一次性和不可逆性使其实现过程面临。因此，在投资决策过程中需要对项目开发的内外部环境进行分析和不确定性。外部客观环境的影响因素包括宏观环境、区域市场环境特征等。具体影响因素分类详见图 2.2。

【参考文献】