汽车领域第三方物流企业配送效率分析与仿真

发布时间：2020-07-19 08:44

【摘要】：为了挖掘线边配送在汽车工业第三方物流(简称3PL)中的潜在价值,准确地了解配送环节相互间的联系,找出高效的线边配送模式,本文确定了影响顾客满意度的指标,分析了 3PL企业的配送流程和影响配送的关键因素,得出了使配送时间最短的参数组合,对正交试验分析结果的准确性进行了验证。本文首先采用质量功能展开(QFD)从汽车主机厂角度确定客户需求递阶层次模型,从第三方物流企业角度,对客户需求和企业物流服务各项具体指标建立质量屋关联矩阵,通过客户需求递阶层次模型和群组决策特征根法(GEM)得到客户需求指标层的权重,通过MATLAB神经网络工具箱,选用BP神经网络训练并最终仿真输出企业物流服务各项具体指标的权重,与在调研中该第三方企业实际测得的数据对比得到使顾客满意的目标与实际情况的差距水平,根据差距水平的大小,排除具有研究局限的指标,确定企业急需改善的指标是运输和配送服务指标;其次针对调研中观察到的现象和收集的具体数据,分析运输和配送流程,确定影响配送过程的关键因素;再利用正交试验对关键因素进行分析,得到使配送时间最短的参数组合;最后为了分析配送效率,验证该最优组合参数的准确性,构建了 flexsim配送模型,仿真结果证明正交试验直观分析和方差分析得到的参数组合是配送效率最高的参数组合。本文提供了一种汽车工业第三方物流改善方法的研究思路,同时也为企业实现降本增效的途径提供了一种参考。
【学位授予单位】：西安科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.471;F253

【参考文献】

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本文编号：2762191